IFFA 2025: Teknologi inovatif meningkatkan penciptaan nilai dari data

Data juga merupakan aset yang berharga dalam industri pengolahan daging. Dengan merekam dan menganalisis data ini, perusahaan tidak hanya dapat mengoptimalkan proses produksi, tetapi juga mengidentifikasi masalah sejak dini dan merespons perubahan pasar dan persyaratan pelanggan secara fleksibel. Pameran dagang terkemuka dunia IFFA Technology for Meat and Alternative Proteins akan memamerkan teknologi yang digunakan dalam proses ini di bawah tema utamanya yaitu penciptaan nilai dari data.

Data dikumpulkan di hampir semua titik dalam rantai proses. Selama penyembelihan dan pemotongan, sensor dan sistem kamera beresolusi tinggi memantau proses dengan menganalisis berat, kualitas daging, dan parameter kebersihan. Selama pemrosesan dan pengemasan, alat ukur merekam parameter seperti suhu dan kelembapan untuk memastikan kualitas produk dan mendeteksi penyimpangan pada tahap awal. Sensor suhu dan kelembapan digunakan dalam penyimpanan dan logistik untuk memastikan kondisi penyimpanan yang optimal dan mencegah produk yang mudah rusak menjadi tidak dapat digunakan. Dan dalam penjualan, algoritma cerdas menganalisis data penjualan untuk mendapatkan wawasan tentang permintaan masa depan dan preferensi pelanggan serta mengelola rute pengisian ulang dan rantai pasokan yang sesuai.

Penciptaan nilai dalam berbagai cara
Dari perspektif Klaus Schröter, Ketua Departemen Teknologi Proses VDMA untuk Pengolahan Daging dan Protein, penggunaan data menciptakan nilai dalam banyak cara: Dengan mengumpulkan data secara real time, proses pembelian, produksi, dan penjualan dapat dioptimalkan. Solusi sensorik membantu membuat proses produksi atau pembersihan lebih lembut dan efisien. Selain itu, angka-angka penting tentang ketersediaan pabrik dapat digunakan, misalnya untuk mencegah dan memprediksi pemadaman yang tidak direncanakan. Data juga dapat digunakan untuk mensimulasikan alur proses. Oleh karena itu, mereka juga merupakan instrumen penting untuk mempersiapkan dan mewujudkan investasi serta memastikan tingkat keamanan investasi tertentu.

Ssistem kontrol dan modul
Banyak produsen menawarkan unit komando pusat untuk mengendalikan dan mengoptimalkan seluruh proses produksi. Unit kontrol ini menghubungkan jalur pengisian dan pembagian, misalnya, dan menganalisis tidak hanya data produksi tetapi juga data penyimpanan dan penjualan. Data mesin seperti kinerja, throughput, kualitas, pemanfaatan, dan waktu henti dicatat secara terpusat melalui koneksi Ethernet standar. Angka produksi terkini dapat diakses secara real time dan memberikan gambaran cepat mengenai nilai tambah dari masing-masing lini.

Selain solusi lengkap, modul kontrol perangkat digunakan dalam setiap langkah produksi. Misalnya, kinerja peralatan berpresisi tinggi dapat ditingkatkan dengan mengumpulkan data. Contohnya adalah data mesin dan produksi pada ketajaman dan keausan pisau pengiris. Mereka juga memungkinkan ditariknya kesimpulan apakah jenis pisau tertentu cocok untuk produk tersebut. Contoh lainnya adalah pemotong porsi pintar. Mereka menggunakan sistem pemrosesan gambar modern untuk membuat potongan yang presisi dan memastikan porsi yang konsisten dalam hal bentuk, ukuran, dan berat.

Kerajinan juga bermanfaat
Tidak hanya dalam produksi industri, tetapi juga dalam bisnis kerajinan yang lebih kecil, data digunakan untuk mengotomatisasi proses dan dengan demikian, sebagai efek samping, mengatasi kekurangan staf. Misalnya, tukang daging bahkan dapat mencampur resep yang rumit dan bertingkat secara otomatis dalam pemotong. Setiap batch dikompilasi dari data resep yang disimpan dan diproses sesuai parameter yang ditentukan. Pelacakan konsumsi bahan memungkinkan pengadaan material jangka panjang. Semua data dan fungsi yang dikumpulkan secara otomatis ditransfer ke sistem manajemen inventaris dan akuntansi hilir. Prosedur standar tidak hanya memastikan kualitas produk yang konsisten, tetapi juga menyederhanakan proses administrasi dan dokumentasi.

AI sebagai penguat data
Seperti di banyak sektor industri, pentingnya kecerdasan buatan (AI) juga berkembang dalam industri pengolahan daging. Hanya AI yang dapat sepenuhnya memanfaatkan potensi data dengan memperoleh pola tindakan dari analisisnya dan mengenali hubungan sebab akibat. AI juga dapat dilatih untuk aplikasi tertentu, seperti pemotongan daging babi, untuk mengoptimalkan proses pemotongan. Penggunaan AI merupakan tren utama dalam industri kami, kata Klaus Schröter. AI juga diperkirakan akan semakin lazim dalam pekerjaan terampil, meskipun masih ada kendala yang harus diatasi, seperti yang diakui Herbert Dohrmann, Presiden Asosiasi Tukang Daging Jerman. Saat ini masih menjadi tantangan untuk mengintegrasikan AI ke dalam bisnis kerajinan, karena sembilan dari sepuluh bisnis memiliki struktur dan model bisnis yang berbeda.

Dalam jaminan kualitas, terutama di sektor pengemasan, sistem pemrosesan gambar yang didukung AI digunakan untuk mendeteksi ketidakteraturan seperti penyimpangan warna, benda asing, atau kemasan yang rusak. Sistem inspeksi sebaris dengan kamera pembelajaran mandiri secara otomatis menolak kemasan yang cacat. Bahkan sumber kesalahan yang lebih kompleks pun menjadi terlihat dengan cara ini. Misalnya, lemak ham yang meleleh, yang memiliki warna serupa dengan baki kemasan, dapat dideteksi. Area aplikasi AI lainnya adalah pemeliharaan prediktif. Sistem yang didukung AI memantau kondisi mesin dan memprediksi waktu henti. Pekerjaan pemeliharaan yang diperlukan dilakukan selama proses berlangsung, yang mencegah waktu henti dan kegagalan. Sistem yang didukung AI hampir tak tergantikan, paling tidak untuk mendeteksi dan mempertahankan diri dari serangan siber pada pabrik pintar modern yang berjaringan penuh. Mereka menganalisis lalu lintas jaringan secara real-time dan mendeteksi aktivitas mencurigakan yang mengindikasikan adanya serangan.

Penggunaan data di sektor pengemasan
Di sektor pengemasan, data material dan proses digunakan untuk mengembangkan material pengemasan alternatif, khususnya dengan menggabungkan biopolimer, material berbasis serat atau monomaterial dengan penghalang yang sesuai. Misalnya, para ilmuwan di Institut Fraunhofer untuk Teknik Proses dan Pengemasan, IVV, menggunakan data, seperti konsentrasi karbon dioksida dalam kemasan, untuk mensimulasikan umur simpan makanan. Dengan menggunakan apa yang disebut simulasi masa simpan ini, para ilmuwan dapat memprediksi sifat teknis apa yang harus dimiliki suatu kemasan agar suatu produk dapat mempertahankan aromanya. Kemasan dengan bahan yang sesuai diproduksi di pusat teknis IVV sendiri. Ini menciptakan film berlapis-lapis dari polimer yang dapat didaur ulang yang menawarkan perlindungan yang sama terhadap penetrasi oksigen seperti film konvensional. AI juga digunakan untuk menyarankan desain kemasan terbaik untuk produk tertentu sambil meminimalkan konsumsi bahan, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti daya tahan, jejak lingkungan kemasan, penggunaan bahan daur ulang, dan penerimaan konsumen.


Teknologi IFFA untuk Daging dan Protein Alternatif akan memamerkan keadaan seni terkini dari tanggal 3 hingga 8 Mei 2025, di Frankfurt am Main. Semua informasi di: www.iffa.com