غلط تعبیر نصف جیت ہے - ماڈل بیان کرتا ہے کہ کس طرح تجربہ ہمارے تاثر کو متاثر کرتا ہے۔
جب ہم کسی چیز کا تخمینہ لگاتے ہیں تو ہم لاشعوری طور پر حالیہ تجربات استعمال کرتے ہیں۔ لڈوگ میکسمینیئنس یونیورسٹی (ایل ایم یو) میونخ اور برنسٹین سنٹر میونخ کے محققین نے آزمائشی مضامین سے کہا کہ وہ مجازی ماحول میں دوری کا تخمینہ لگائیں۔ ان کے نتائج اسی راستے تک چلنے والے تمام راستوں کی اوسط قدر کی طرف مائل ہیں۔ پہلی بار ، سائنس دان ریاضی کے ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے تجرباتی نتائج کی بہت اچھی طرح سے پیش گوئی کر سکے۔ یہ نفسیاتی طبیعات کے دو معروف قوانین کو امتزاج تھیوری کی تجویز کی مدد سے جوڑتا ہے۔ اس طرح مطالعہ خیال کی تحقیق کے لئے بنیادی اہمیت کا حامل ہوسکتا ہے۔ (جرنل آف نیورو سائنس ، 23 نومبر ، 2011)
ہم اسی فاصلے کا تخمینہ کیوں ایک وقت طویل اور دوسرا مختصر کرتے ہیں؟ فیصلہ کن عنصر یہ ہے کہ ہم نے فورا. پہلے کون سا فاصلہ طے کیا تھا۔ چھوٹی سی آواز جس چیز کو چھوٹی ہو سکتی ہے اس کے بارے میں اہم معلومات مہیا کرتی ہے کہ دماغ مختلف قوتوں اور یہاں تک کہ نمبر جیسے خلاصہ عناصر کی حوصلہ افزائی پر کس طرح عمل کرتا ہے۔ یہی بات ڈاکٹر برنسٹین سینٹر میونخ کے پروجیکٹ منیجر ، اسٹیفن گلاساؤر (ایل ایم یو) ، اور ان کے ڈاکٹریٹ کی طالبہ فریڈرائک پیٹ شیچنر تجرباتی اور نظریاتی طور پر۔ وہ آزمائشی مضامین کو ورچوئل کمرے میں دوری پر ڈھکنے دیتے ہیں اور پھر انہیں جہاں تک ممکن ہو سکے کے طور پر دوبارہ پیش کرتے ہیں۔ پچھلے مطالعات کی طرح ، نتائج ہمیشہ صحیح قدر سے گذشتہ دور فاصلوں کی اوسط قدر پر منتقل کردیئے گئے تھے۔
پہلی بار ، محققین اس رجحان کی عمومی وضاحت پیش کرتے ہیں۔ ریاضیاتی ماڈل کی مدد سے ، وہ اس بات کا حساب لگاسکتے ہیں کہ پچھلی محرکات موجودہ اندازے کو کس طرح متاثر کرتی ہیں۔ "گذشتہ تجربے کا یہ اثر غالبا principle ایک عام اصول کی پیروی کرتا ہے اور مقدار یا حجم کی سطح کا تخمینہ لگانے پر بھی لاگو ہوتا ہے۔" ٹیسٹ کے مضامین ، جو فاصلے کا تخمینہ لگاتے وقت پچھلے تجربے سے سختی سے متاثر تھے ، زاویہ کا تخمینہ لگاتے وقت بھی انہوں نے اپنے سابقہ تجربے پر زیادہ زور دیا۔ دونوں ہی معاملات میں ، انہوں نے اپنی کارکردگی کی کامیابی یا ناکامی کے بارے میں جانے بغیر سیکھا۔ دوسری طرف ، سیکھنے کے بہت سارے طریقوں میں اس طرح کے تاثرات کی ضرورت ہوتی ہے۔
اب تک ، یہ متنازعہ رہا ہے کہ آیا ایک بنیادی اصول محرک قوتوں جیسے حجم ، چمک یا اس سے بھی دوری کے تصور کا تعین کرتا ہے۔ سائیکو فزکس کے دو اہم قوانین ایک دوسرے سے متصادم دکھائی دیتے ہیں: ڈیڑھ سو سال قبل شائع ہونے والا ویبر فیکنر قانون اور 150 سالہ اسٹیونس پاور فنکشن۔ میونخ کے سائنس دانوں نے اب یہ ظاہر کیا ہے کہ کم از کم کچھ معاملات میں دونوں قوانین میں بہت اچھی طرح سے صلح ہو سکتی ہے۔
اس مقصد کے لئے ، ویبر فیکنر قانون بائیس (1763) کے امکانی تجرباتی نظریہ کے ساتھ ملا ہوا ہے ، جو نتائج کو وزن دینے کی اجازت دیتا ہے ، اور اس طرح اسٹیونس پاور فنکشن میں تبدیل ہوتا ہے۔ "ہم اس مسئلے کو حل کرنے میں مدد کرنے میں کامیاب ہوگئے تھے جو 50 سال سے زیادہ عرصے سے ادراک محققین پر قابض ہے۔" اگلا ، محققین تاریخی اعداد و شمار کا تجزیہ کرنا چاہتے ہیں اور یہ واضح کرنا چاہتے ہیں کہ آیا ماڈل کی تصدیق مختلف محرک طریقوں جیسے حجم اور چمک سے ہوتی ہے۔
برنسٹین سینٹر میونخ نیشنل برنسٹین نیٹ ورک کمپیوٹیشنل نیورو سائنس (این این سی این) کا حصہ ہے۔ این این سی این کی بنیاد بی ایم بی ایف نے بنڈلنگ ، نیٹ ورکنگ اور نئے تحقیقی شعبے کمپیوٹیشنل نیورو سائنس میں صلاحیتوں کو مزید ترقی دینے کے مقصد سے قائم کیا تھا۔ اس نیٹ ورک کا نام جرمن فزیوولوجسٹ جولیس برنسٹین (1835) کے نام پر رکھا گیا ہے۔
اصل کام:
پیٹزچنر ایف ، گلاساؤیر ایس (2011): حد اور رجعت کے اثرات کی وضاحت کے طور پر Iterative بایسیئن تخمینہ - انسانی راستے کے انضمام پر ایک مطالعہ۔ جے نیوروسی 2011 ، 31 (47): 17220-17229
ماخذ: میونخ [LMU]
