False оценява уязвим - модел описва как информацията се отразява на нашето възприятие

Когато оценяваме нещо, ние подсъзнателно използваме скорошни преживявания. Изследователи от университета „Лудвиг Максимилианс“ (LMU) Мюнхен и Център „Бърнщайн“ Мюнхен помолиха тестваните да оценят разстоянията във виртуална среда. Резултатите им се стремяха към средната стойност на всички маршрути, преминали до тази точка. За първи път учените успяха да предскажат много добре експерименталните резултати, използвайки математически модел. Той съчетава два добре познати закона на психофизиката с помощта на предложение от теорията на вероятностите. Следователно изследването би могло да бъде от основно значение за изследването на възприятията. (Journal of Neuroscience, 23 ноември 2011 г.)

Защо оценяваме едно и също разстояние едно време дълго, а другото кратко? Важното е кои разстояния сме изминали директно преди. Това, което може да звучи тривиално, предоставя важна информация за това как мозъкът обработва стимули с различна сила и дори абстрактни елементи като числа. Това е, което Dr. Щефан Глазауер (LMU), ръководител на проекта в центъра на Бернщайн в Мюнхен, и неговият докторант Фредерике Пецшнер експериментално и теоретично. Те са имали тестови субекти, които покриват разстояния във виртуална стая и след това ги възпроизвеждат там възможно най-точно. Както и в предишни проучвания, резултатите винаги бяха изместени от правилната стойност към средната стойност на предишните разстояния.

За първи път изследователите дават общо обяснение на това явление. С помощта на математически модел те могат да изчислят как предишните стимули влияят върху текущата оценка. „Това влияние на предишния опит най-вероятно следва общ принцип и вероятно се отнася и за изчисляване на количества или обеми“, обяснява Глазауер. Тестовите субекти, които са били силно повлияни от предишния опит, когато са изчислявали разстоянието, също са поставяли повече акцент върху предишния си опит, когато са изчислявали ъгъла. И в двата случая те научиха, без да знаят за успеха или провала на представянето си. Много методи за обучение, от друга страна, изискват такава обратна връзка.

Досега беше спорно дали един основен принцип определя възприемането на силите на стимула като обем, яркост или дори разстояние. Изглежда, че два важни закона на психофизиката си противоречат: законът на Вебер-Фехнер, публикуван преди 150 години, и 50-годишната силова функция на Стивънс. Мюнхенските учени сега показаха, че двата закона могат да бъдат съвместени много добре, поне в определени случаи.

За тази цел законът на Вебер-Фехнер се комбинира с вероятностната теорема на Байес (1763), която позволява претеглянето на резултатите и по този начин се превръща в степенната функция на Стивънс. „Успяхме да допринесем за решаването на проблем, който занимава изследователите на възприятия повече от 50 години“, казва Глазауер с убеждение. След това изследователите искат да анализират исторически данни и да изяснят дали моделът се потвърждава с различни стимулни модалности като обем и яркост.

Центърът на Бърнщайн в Мюнхен е част от Националната изчислителна неврология на Бърнстейн (NNCN). NNCN е основан от BMBF с цел обединяване, изграждане на мрежи и по-нататъшно развитие на капацитета в областта на новата изследователска дисциплина Computational Neuroscience. Мрежата е кръстена на немския физиолог Юлиус Бърнстейн (1835-1917).

Оригинална публикация:

Petzschner F, Glasauer S (2011): Итеративна байесова оценка като обяснение за обхвата и регресионните ефекти - Изследване върху интеграцията на човешкия път. J Neurosci 2011, 31 (47): 17220-17229

Източник: Мюнхен [LMU]