Värske liha – kindlasti! Mikrosüsteemid tuvastavad liha värskusastme
Värske liha tuvastamine skanneriga: Viiest uurimisinstituudist koosnev ekspertide rühm on selle kallal kaks aastat töötanud. Teadlased kasutavad liha värskusastme tuvastamiseks ja dokumenteerimiseks meetodeid, mis kasutavad laservalgust.
"FreshScan" projektis on nüüdseks loodud käepärane funktsionaalne mudel, mis koosneb kahest komponendist: intelligentsest etiketist ja käeshoitavast skannerist.
Märgistus toimib nagu omamoodi marsruutimisleht ja dokumenteerib liha seisukorra tapmisest müügini. See võimaldab ka temperatuuri pidevalt mõõta ja registreerida, nii et iga külmaahela katkestus dokumenteeritakse. Skanner salvestab liha seisukorra ja kirjutab selle kohe intelligentsele etiketile.
Mikrosüsteemide tehnoloogia kasutamise kaudu registreeritakse tootmisahel konkreetselt tootjast alates liha töötlemisest, transpordist, hulgi- ja jaemüügist kuni lõpptarbijani. Toote olekud on täielikult dokumenteeritud ning selle värskuse parameetreid saab igal ajal mõõta ja välja kutsuda. Sest kontseptsioon algab kahest punktist, toit ise ja logistika või
töötlemisahelas on toidu ajalugu läbipaistev ja jälgitav kõigis etappides. Puuteekraani kaudu saab valida erinevaid funktsioone ja kuvada hinnatud mõõtmistulemusi: täiuslik või mittesöödav! Seda süsteemi katsetatakse ja optimeeritakse praegu pilootlahendusena, kasutades näiteks sealiha. Hiljem, pärast sobivaid muudatusi, sai seda kaubanduslikult kasutada ka teistes toiduainete segmentides.
BMBF-i rahastatav projekt ühendab Fraunhoferi usaldusväärsuse instituudi juhtimisel Ferdinand Brauni kõrgsagedustehnoloogia instituudi (FBH), Max Rubneri instituudi (MRI) ja Potsdamis asuva Leibnizi põllumajandustehnika instituudi teadlased. ja mikrointegratsioon (IZM) -Bornim (ATB) ja Berliini Tehnikaülikool.
Mobiilne "värskuse skanner"
Toote seisukorra kontrollimiseks kasutavad mobiilsed "värskusskannerid" optilisi andureid, et määrata andmed, mille abil saab toidu värskust vahetult salvestada ja hinnata. Skannerid töötavad laservalgusega, mis hajub ja peegeldub sõltuvalt liha seisukorrast erinevalt. Käsiskannerid kasutavad kahte erinevat mõõtmispõhimõtet: Ramani ja fluorestsentsspektroskoopia. Mõlemad meetodid võimaldavad usaldusväärseid väiteid liha kvaliteedi kohta, kuid reageerivad erinevalt sellistele parameetritele nagu pakend või tootetingimused, nagu sügavkülmutatud või värske liha. Nii Ramani kui ka fluorestsentsmeetod analüüsivad tavaliselt mõõdetud spektraalsignatuure ja hindavad neid liha tekstuuri järgi. Selleks kasutatakse Ramani spektroskoopias spetsiaalselt välja töötatud optilist süsteemi, millesse on integreeritud punast kiirgav dioodlaser. Fluorestsentsspektroskoopia puhul kiiritatakse liha laseriga sinises spektrivahemikus. Edaspidi on eesmärk ühendada mõlema protsessi eelised ühte struktuuri ja seda veelgi miniatuurselt muuta. Praegu on kogu seade mahukama pehme köite formaadis.
Arukas silt
Paraku ei näita positiivne lihatulemus midagi tapmisest möödunud aja kohta – kaua ja hästi hoitud kaubad annavad mõnikord samad mõõtmistulemused kui värske, külmutamata liha. Kui soovite teada, kui vana liha tegelikult on, loeb skanner selle teabe RFID-sildilt, mis on alati lihaga kaasas. Raadiosagedustuvastuse ehk raadiosagedustuvastuse abil loeb käeshoitav skanner raadiokiibile salvestatud informatsiooni. Sinna salvestatud andurite infost saab koostada transporditava liha temperatuurilogi. Teised ka
Sel viisil saab rekonstrueerida töötlemis- ja transpordiandmeid, nagu aeg, niiskus või valguse langemine. Kuna intelligentseid silte saab erinevalt olemasolevatest süsteemidest uuesti laadida, saab neid kasutada mitu korda. Juba ainuüksi kulukaalutlustel oleks mõeldav kinnitada see tööstuses tavapäraste lihaveokastide külge. Seejärel saab andmeid protsessiahelas juhtmevabalt edastada.
Allikas: Berliin [ IZM ]
