Falskt uppskattas är förberedd - modellen beskriver hur information påverkar vår uppfattning
När vi uppskattar något använder vi omedvetet de senaste erfarenheterna. Forskare vid Ludwig Maximilians University (LMU) München och Bernstein Center München bad testpersonerna uppskatta avstånd i en virtuell miljö. Deras resultat tenderade mot medelvärdet för alla rutter fram till den punkten. För första gången kunde forskarna förutsäga experimentresultaten mycket bra med en matematisk modell. Den kombinerar två välkända psykofysiska lagar med hjälp av en proposition från sannolikhetsteorin. Studien kan således vara av grundläggande betydelse för uppfattningsforskning. (Journal of Neuroscience, 23 november 2011)
Varför uppskattar vi samma sträcka en gång och den andra korta? Den avgörande faktorn är vilka avstånd vi täckte direkt tidigare. Vad som kan låta trivialt ger viktig information om hur hjärnan bearbetar stimuli av olika styrkor och till och med abstrakta element som tal. Detta är vad Dr. Stefan Glasauer (LMU), projektledare vid Bernstein Center München, och hans doktorand Frederike Petzschner experimentellt och teoretiskt. De fick testpersonerna täcka avstånd i ett virtuellt rum och reproducera dem där så exakt som möjligt. Som i tidigare studier flyttades resultaten alltid från rätt värde till medelvärdet för de tidigare körda avstånden.
Forskarna kan nu ge en allmän förklaring till detta fenomen. Med hjälp av en matematisk modell, kan de räkna ut hur tidigare stimuli påverkar nuvarande uppskattning. "Sannolikt påverkan av tidigare erfarenhet följer en allmän princip och kan också vara sant för uppskattningen av de kvantiteter eller volymer", säger Glasauer. Försökspersoner som var starkt influerade av tidigare erfarenhet av distans uppskattning, även lagt större vikt i vinkel uppskattning på sin tidigare erfarenhet. I båda fallen, de lärde sig även utan framgång eller misslyckande i deras makt för att veta. inlärningsmetoder, dock förutsätter en sådan respons.
Hittills omtvistat huruvida en grundläggande princip bestämmer uppfattning om stimulans styrkor såsom volym, ljusstyrka, eller avstånd. Två viktiga lagar psyko och därmed motsäger: de publicerade 150 år sedan Weber-Fechner lag och 50 år Stevens makt. München forskare har nu visat att det är möjligt de två lagarna ta åtminstone i vissa fall mycket väl avstämda.
För detta är Weber-Fechner lag med den probabilistiska Bayes teorem (1763), vilket gör att bevis som vägas, kombineras och omvandlas till Stevens makt. "Vi kunde bidra till lösningen av ett problem som uppfattning forskare upptagen i över 50 år," Glasauer är därför övertygad om. Därefter forskarna planerar att analysera och klargöra om modellen gäller också olika stimulans modaliteter såsom volym och ljusstyrka historiska data.
Bernstein Center München är en del av den nationella Bernstein Network Computational Neuroscience (NNCN). Den NNCN grundades av BMBF i syfte att slå samman kapaciteten i den nya vetenskapliga disciplinen beräknings neurovetenskap, nätverka och utvecklas. Nätverket är uppkallad efter den tyska fysiologen Julius Bernstein (1835-1917).
Original arbete:
Petzschner F, Glasauer S (2011): Iterativ Bayesian uppskattningen att förklaringen till räckvidd och regressions effekter - En studie på människors integration väg. J Neurosci 2011, 31 (47): 17220-17229
Källa: München [LMU]
