گوشت اور پروٹین پروسیسنگ کے ہوشیار مستقبل پر ایک نظر
ہنر مند کارکنوں کی کمی، مصنوعات کے تنوع اور صارفین کے رویے کا اندازہ لگانا مشکل ہے - گوشت اور پروٹین کی صنعت کو بڑے چیلنجز کا سامنا ہے۔ پروڈکٹ کو حفظان صحت اور معیار پر رکھنے والے خصوصی تقاضوں کے مطابق عمل کے سلسلے کو موثر اور اقتصادی بنانا سب سے زیادہ اہم ہے۔ عمل کی ڈیجیٹلائزیشن اور آٹومیشن ممکنہ حل پیش کرتے ہیں۔ جدید ٹیکنالوجیز جیسے کہ AI، روبوٹس کا استعمال اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ صنعتی پیداوار میں نئے مواقع کھولتی ہے۔ قدرتی، حساس اور سائز اور شکل میں متنوع - مصنوعات کے گوشت کو پروسیسنگ اور پروڈکشن میں خصوصی دیکھ بھال اور درستگی کی ضرورت ہوتی ہے۔ جہاں لوگ اپنی حد تک پہنچ جاتے ہیں، خودکار حل اور ڈیجیٹل عمل فوائد پیش کرتے ہیں، خاص طور پر چونکہ اہل ماہرین کو تلاش کرنا مشکل ہے۔ نتیجتاً، آٹومیشن اور ڈیجیٹائزیشن کے موضوعات ایجنڈے میں سرفہرست ہیں۔ IFFA 2022، 14 مئی سے 19 مئی 2022 تک بین الاقوامی گوشت اور پروٹین کی صنعت میں سرکردہ کمپنیوں کو اکٹھا کرتا ہے۔
مستقبل پر ایک نظر: سمارٹ فیکٹری
آٹومیشن اور ڈیجیٹلائزیشن کے میدان میں ترقی بہت تیزی سے ہو رہی ہے۔ جدت کے اہرام کے سب سے اوپر سمارٹ فیکٹری ہے، ذہین پروڈکشن سہولت جو انتہائی ڈیجیٹائزڈ اور نیٹ ورک ہے اور بڑی حد تک خود مختاری سے کام کرتی ہے۔ یہ نئی ٹیکنالوجیز کے ذریعے ممکن ہوا ہے جو نہ صرف لوگوں کو بلکہ ایپلی کیشنز اور اشیاء (چیزوں کا انٹرنیٹ) کو بھی جوڑتی ہیں اور مشینوں کو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، اس سے "سیکھنے" اور مناسب رویے کے نمونے (مصنوعی ذہانت) بنانے کے قابل بناتی ہیں۔ اس طرح، سمارٹ فیکٹری سخت معیار اور خوراک کی حفاظت کے تقاضوں کی تعمیل کرتے ہوئے عمل کو موثر اور لاگت سے موثر بنا سکتی ہے اور سامان کی مجموعی تاثیر کو بہتر بنا سکتی ہے۔ تاہم، ابھی ایک طویل سفر طے کرنا ہے، اور گوشت اور پروٹین پروسیسنگ کی زیادہ تر کمپنیوں، بڑی اور چھوٹی، کو ابھی بہت طویل سفر طے کرنا ہے۔
عمل کے سلسلے کے ساتھ ڈیٹا
گوشت کے معیار اور خوراک کی حفاظت کا اندازہ لگانے کے لیے، ڈیٹا کو ریکارڈ کیا جاتا ہے اور اس کا حقیقی وقت میں پورے عمل کے سلسلہ میں تجزیہ کیا جاتا ہے۔ یہ بنیادی طور پر سافٹ ویئر، سینسر اور انڈسٹریل امیج پروسیسنگ کی مدد سے کیا جاتا ہے۔ عمل کے دوران جمع کیے گئے ڈیٹا کو مخصوص ذیلی عملوں کے لیے تفویض کیا جا سکتا ہے، جو کہ آٹومیشن کی بڑھتی ہوئی ڈگری اور انفرادی عمل کے بڑھتے ہوئے ارتباط کے ساتھ ایک بہت بڑا فائدہ ہے۔ پیداواری عمل میں رکاوٹوں کی صورت میں، لمبے لمبے تجزیوں کے بغیر بھی، وجہ اثر کے رشتوں کی جلد شناخت ہو جاتی ہے۔ اس طرح، پروسیس لائنز کو برقرار رکھا جاتا ہے جبکہ عمل ابھی بھی چل رہا ہے اور ڈاؤن ٹائمز کو ختم یا روک دیا جاتا ہے۔ اس کو ممکن بنانے والی ٹیکنالوجیز کا خلاصہ "مصنوعی ذہانت" (AI) کی اصطلاح کے تحت کیا گیا ہے۔ AI خطرات کو کم کرتا ہے اور صارفین اور کمپنیوں کے لیے زیادہ کارکردگی، زیادہ شفافیت، زیادہ سیکیورٹی کے ساتھ ساتھ اصل سے فروخت تک مکمل دستاویزات اور پروسیس چین کی ٹریس ایبلٹی کا وعدہ کرتا ہے۔ مسئلہ: گوشت کی صنعت میں، مختلف پروڈکشن لائنیں اکثر ایک دوسرے کے ساتھ نیٹ ورک نہیں ہوتیں، ڈیٹا کے تبادلے میں خلل پڑتا ہے اور عمل کی اصلاح کے لیے استعمال نہیں کیا جا سکتا۔ اس کے علاوہ، ڈیٹا اکٹھا کرنا اور تبادلہ کرنا مختلف معیار کی مہروں اور درجہ بندیوں کے ذریعے مزید مشکل بنا دیا جاتا ہے۔
شفاف پیداوار
حقیقی وقت میں پیداوار کے انتظام اور کنٹرول کے لیے سب سے عام نظام ERP ("انٹرپرائز ریسورس پلاننگ") اور MES ("مینوفیکچرنگ ایگزیکیوشن سسٹم") ہیں۔ آپ کے فنکشن میں پروڈکشن پلاننگ، پروسیس پلاننگ، مشین ڈیٹا اور پروڈکشن ڈیٹا کا حصول، مینٹیننس کنٹرول، کوالٹی مینجمنٹ اور آرڈر کنٹرول شامل ہیں۔ پیداواری ڈیٹا کو مسلسل جمع کرنے اور ریکارڈ کرنے سے، سسٹمز فوری طور پر پہچان لیتے ہیں جب کچھ پیرامیٹرز معمول سے ہٹ جاتے ہیں - اور AI کی بدولت، وہ فوری طور پر مسئلے کی بنیادی وجہ بتاتے ہیں۔ اس طرح، ناقص پیداوار کو نمایاں طور پر کم کیا جا سکتا ہے یا مکمل طور پر بچا جا سکتا ہے۔ پوری پیداوار کے عمل کو تصور کیا جاتا ہے، انحرافات فوری طور پر نظر آتے ہیں.
تمام ہونا اور سب کا اختتام: محفوظ ڈیٹا
ڈیٹا کے حجم (بگ ڈیٹا) کو جمع کرنے، ذخیرہ کرنے اور جانچنے کے لیے پیداواری سہولت کے اندر ایک موثر نیٹ ورک انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے۔ حقیقی وقت میں ڈیٹا کی ترسیل کے لیے 5G شرط ہے، کلاؤڈ سلوشنز کسی بھی وقت اور کہیں بھی ڈیٹا کی بڑی مقدار کے ذخیرہ اور دستیابی کو یقینی بناتے ہیں۔ اہم معلومات جیسے آپریٹنگ اوقات، پرنٹ ہسٹری، ایرر میسیجز اور مشین سٹیٹس کلاؤڈ میں محفوظ ہیں اور کسی بھی وقت اور کسی بھی جگہ سے موبائل ڈیوائسز پر دیکھی جا سکتی ہیں۔ گوشت اور پروٹین کی صنعت میں سائبر سیکیورٹی خاص طور پر اہم ہے، کیونکہ ہیکر کے حملے پوری سپلائی چینز کو مفلوج کر سکتے ہیں۔ سادہ رسائی اور حفاظتی انتظام کی کمی کی بدولت، مجرم تیزی سے پیداواری نظام میں داخل ہو سکتے ہیں - مہلک نتائج کے ساتھ، نہ صرف کاروباری کارروائیوں کے لیے بلکہ کمپنی کی ساکھ کے لیے بھی۔ اس لیے سائبر سیکیورٹی کو اولین ترجیح ہونی چاہیے اور اولین ترجیح ہونی چاہیے۔ پہلا جوابی اقدام پروڈکشن اور ایڈمنسٹریشن نیٹ ورکس کو الگ کرنا ہو سکتا ہے۔ ڈیٹا کے تحفظ کا مسئلہ بھی اتنا ہی اہم ہے: ایک محفوظ کلاؤڈ ماحول کو GDPR کے مطابق تمام ڈیٹا کے تحفظ اور حفاظتی ضوابط کی تعمیل کرنی چاہیے۔
فوڈ انڈسٹری میں روبوٹ کا استعمال
گوشت اور پروٹین کی صنعت میں روبوٹس کا استعمال ابھی تک گاڑیوں کی صنعت یا الیکٹرانکس کی تیاری کے مقابلے میں نہیں ہے۔ تاہم، خصوصی مشینوں سے صنعتی روبوٹس میں تبدیلی کا عمل زوروں پر ہے۔ 250 سے 1000 ملازمین والی کمپنیوں میں، ان کا حصہ پہلے سے ہی تقریباً 50 فیصد ہے، روایتی مشینوں اور انٹیگریٹڈ روبوٹ ٹیکنالوجی کے حامل افراد کے درمیان ہموار منتقلی کے ساتھ۔ صنعتی روبوٹ کے استعمال کے ذریعے، گوشت کی صنعت آٹوموٹیو اور الیکٹریکل انجینئرنگ کی صنعتوں کے ذریعے چلائی جانے والی تکنیکی ترقی سے فائدہ اٹھا سکتی ہے۔ روبوٹ ہاتھ سے کام کرنے سے زیادہ تیز ہے، کیونکہ: اسے نہ تو وقفے کی ضرورت ہے اور نہ ہی چھٹیاں اور نہ ہی بیماری کی وجہ سے غائب ہے۔ اور کارکنوں کی کمی، خاص طور پر دہرائے جانے والے کاموں کے ساتھ ناخوشگوار کام کے ماحول میں، روبوٹ کی ترقی اور استعمال کو آگے بڑھا رہا ہے۔ لیکن اب بھی تحفظات ہیں: بہت سست، بہت زیادہ جگہ استعمال کرنے والا، سرد اور مرطوب ماحول کے لیے نا مناسب - کم از کم ذبح خانوں میں یہی اعتراض ہے۔ روبوٹ کم دیکھ بھال کرنے والے ہوتے ہیں، ان کا ڈیزائن حفظان صحت کے ساتھ ہوتا ہے اور کنٹرول، تخروپن، تصور، آبجیکٹ کی شناخت اور بہت کچھ کے لیے مناسب سافٹ ویئر سے لیس ہوتے ہیں۔ کھانے کے ساتھ رابطے کے لیے مثالی حالات، خاص طور پر چونکہ ان کی استعداد بھی پیداوری میں نمایاں فوائد کا وعدہ کرتی ہے۔ روبوٹ کاٹ سکتے ہیں، پیک کر سکتے ہیں، لپیٹ سکتے ہیں، ترتیب دے سکتے ہیں، چن سکتے ہیں اور رکھ سکتے ہیں۔ "ڈینش ٹیکنولوجیکل انسٹی ٹیوٹ" ملٹی فنکشنل روبوٹک ورک سیلز پر تحقیق کر رہا ہے جو لائن پروڈکشن کی جگہ لے سکتے ہیں اور درمیانی مدت میں پورے عمل میں انقلاب برپا کر سکتے ہیں۔ روبوٹ سیل مختلف کام کے مراحل میں AI کی مدد سے پورک سائڈز کو آزادانہ طور پر پروسیس کرنا ہے۔ یہ ایک کے بعد ایک چھوٹے کام کے مراحل کے بجائے ایک ساتھ زیادہ سے زیادہ کام کے مراحل میں کیا جاتا ہے۔ مختلف پروڈکشنز متوازی طور پر چل سکتی ہیں، جو لائن پروڈکشن کی حدود کے بغیر مصنوعات کے مضبوط مرکب کی اجازت دیتی ہیں۔ روبوٹ سیلز کی پہلی پروٹو ٹائپس 2022 کے آخر تک قابل استعمال ہونی چاہئیں۔ مستقبل قریب میں، ایک ایسی چیز جو طویل عرصے سے دوسرے صنعتی شعبوں میں حقیقت بنی ہوئی ہے، گوشت کی صنعت میں بھی اپنا راستہ تلاش کر لے گی: انسانوں کا کنٹرول اور رہنمائی، روبوٹ تمام دستی سرگرمیوں کو سنبھال لیتے ہیں۔
کوالٹی اشورینس پر اعلی مطالبات
صرف تین فیصد روبوٹ فوڈ انڈسٹری کو فروخت کیے جاتے ہیں۔ اس لیے دیگر صنعتوں کے مقابلے آٹومیشن کی ڈگری اب بھی کم ہے، بہتری کی بہت گنجائش ہے۔ تاہم، کنٹرول، انسپیکشن، ٹریس ایبلٹی اور کوالٹی ایشورنس کے شعبوں میں قانونی تقاضے اتنے زیادہ ہیں کہ صنعتی پیداوار میں کنٹرول اتھارٹی کے طور پر انسان اب انہیں قابل اعتماد طریقے سے پورا نہیں کر سکتے۔ یہی وجہ ہے کہ خودکار معائنہ کے نظام کا استعمال کیا جاتا ہے، مثال کے طور پر غیر ملکی اداروں کے بارکوڈز یا مصنوعات کو چیک کرنے کے لیے۔ وہ تیزی سے، درست طریقے سے اور مستقل طور پر قابل اعتماد طریقے سے کام کرتے ہیں۔ معائنہ کے نظام میں سادہ سینسرز سے لے کر ذہین، یعنی خود سیکھنے والے کیمرہ سسٹمز تک شامل ہیں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں آٹومیشن اور ڈیجیٹلائزیشن ضم ہو جاتی ہے۔ ایک دوسرے کے بغیر کام نہیں کرتا۔
