انوگا فوڈ ٹیک 2022: اسمارٹ سینسرز اور بڑا ڈیٹا
نئی ٹیکنالوجیز فوڈ انڈسٹری میں کمپنیوں میں ذہین اور نیٹ ورک پروڈکشن کو یقینی بناتی ہیں۔ حالت کی نگرانی اور پیشن گوئی کی دیکھ بھال کے ساتھ، انڈسٹری 4.0 کی دو اہم اختراعات تیزی سے توجہ میں آرہی ہیں، جو انفرادی اجزاء اور پورے نظام کی پیشن گوئی کی دیکھ بھال کا وعدہ کرتی ہیں۔ اہم کھلاڑی: سمارٹ سینسرز، بڑا ڈیٹا، کلاؤڈ سروسز اور مشین لرننگ کے طریقے۔ مجموعہ میں، وہ عمل کو مسلسل اور حقیقی وقت میں بہتر بنانے کی اجازت دیتے ہیں، معیار کے معیارات میں اضافہ اور مشین کی دستیابی کی ضمانت دی جاتی ہے۔ 26 سے 29 اپریل 2022 تک، Anuga FoodTec کے نمائش کنندگان اس کے لیے ٹھوس حل پیش کریں گے۔ تکنیکی عمل درآمد کے علاوہ، کاروباری نقطہ نظر سے پیش گوئی کی دیکھ بھال کے فوائد اور بعد از فروخت سروس میں نئے کاروباری ماڈلز پر بھی کولون نمائشی مرکز میں تبادلہ خیال کیا جائے گا۔
ناکامیوں کے خلاف نگرانی
مشین کی خرابی کے لیے عام طور پر ٹیکنیشن کے ذریعے سائٹ پر مرمت کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کے ساتھ ڈاؤن ٹائم آتا ہے اور آمدنی کھو جاتی ہے۔ Anuga FoodTec میں پیش کردہ دیکھ بھال کے تصورات کا مقصد نظام کی دیکھ بھال یا اجزاء کی تبدیلی کے لیے معاشی طور پر بہترین ٹائم ونڈو تلاش کرنا ہے۔ اس کا ادراک کرنے کے لیے، اصل وقت کی معلومات براہ راست مشین سے درکار ہوتی ہے - اور اس لیے سمارٹ سینسرز۔ وہ ایج کمپیوٹنگ کا استعمال کرتے ہوئے کام کرتے ہیں اور تجزیوں کے لیے درکار خام ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں، فوری طور پر ان کی تشریح اور بات چیت کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ، سینسر آزادانہ طور پر اپنے سگنلز کے معیار اور مضبوطی کی نگرانی کرتے ہیں۔
کھانے کی صنعت میں، یہ پیکیجنگ لائنوں میں ذہین اور مواصلات کے قابل سینسر کے بڑھتے ہوئے استعمال سے ظاہر ہوتا ہے۔ چاہے ملٹی ہیڈ وزن والے ہوں، فلو ریپر، ٹرے سیلرز ہوں یا ایکسرے معائنہ کے نظام: یہ سب قیمتی ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، Modified Atmosphere Packaging (MAP) کے ساتھ – ایک ایسا طریقہ جو کھانے کے لیے تیار حصے والے کھانے کی شیلف لائف کو بڑھاتا ہے۔ انتہائی نگہداشت کی ضرورت ہے۔ یہاں تک کہ چھوٹی چھوٹی غلطیاں جب فلموں کو کھلایا جاتا ہے تو پیداوار میں نقصان کا باعث بن سکتا ہے۔ ایک لائن پر جو حفاظتی گیس کے نیچے تازہ کٹے ہوئے سلاد کو آہستہ سے پیک کرتی ہے، کنڈیشن مانیٹرنگ سسٹم جیسے ہی فلم کو صحیح طریقے سے منتقل نہیں کیا جاتا یا سیلنگ پریشر میں کمی آتی ہے، مشین کو روکنا شروع کر دیتا ہے۔ پیشن گوئی کی دیکھ بھال ایک قدم آگے بڑھتی ہے. یہاں یہ پہلے دیکھا جا سکتا ہے کہ سگ ماہی کا دباؤ چھوٹے قدموں میں گرتا رہتا ہے اور یہ رجحان آخر کار اہم حد کی قدر کو کم کرنے کا باعث بنتا ہے۔ اگر وجہ خود مشین میں ہے، مثال کے طور پر سگ ماہی کے آلے کو پہننا، ٹیکنیشن اچھے وقت میں کارروائی کر سکتا ہے – اور غیر منصوبہ بند ڈاؤن ٹائم کو منصوبہ بند دیکھ بھال میں تبدیل کر سکتا ہے۔
درست پیشین گوئیوں کے لیے مشین لرننگ
مکینیکل اجزاء کمپن اور شور کا باعث بنتے ہیں جو جزو کی سروس لائف میں مختلف ہوتے ہیں اور مشین کے پہننے کی حالت کے بارے میں نتیجہ اخذ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں AI پر مبنی سافٹ ویئر سلوشنز کام میں آتے ہیں، جو حالات کو کلاؤڈ ایپلی کیشنز کے طور پر ریکارڈ کرتے ہیں اور نام نہاد ڈرفٹ کو پہچاننے کے لیے اپنے الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں، یعنی قدریں جو طویل عرصے میں تبدیل ہوتی ہیں۔ مندرجہ ذیل یہاں لاگو ہوتا ہے: الگورتھم کے پاس جتنا زیادہ ڈیٹا ہوتا ہے، وہ اتنا ہی زیادہ درست ہوتا ہے۔ تاہم، مشین کی حیثیت اور ڈیٹا کے درمیان روابط قائم کرنے کے لیے متعلقہ تاریخ بھی ایک شرط ہے۔ آخر میں، ناکامی کا امکان شمار کیا جاتا ہے۔ پیشن گوئی کی دیکھ بھال بھی مشینوں سے لائیو ڈیٹا کے ساتھ احتیاطی اور فعال طور پر کام کر سکتی ہے، لیکن یہ بھی پیش گوئی کر سکتی ہے کہ مسئلہ کب اور کہاں پیدا ہوگا۔ زیادہ بوجھ پر، دیکھ بھال کی مدت کم ہو جاتی ہے اور اس طرح نقصان کو روکا جاتا ہے۔ جب بوجھ کم ہوتا ہے، تو دیکھ بھال کا وقت پیچھے دھکیل دیا جاتا ہے، جو غیر ضروری اخراجات اور ڈاؤن ٹائم کو بچاتا ہے۔ ایک ویژولائزیشن سافٹ ویئر مشین کنٹرول لیول اور موبائل ڈیوائسز دونوں پر تمام ڈیٹا دکھاتا ہے۔
لیکن یہ سب کچھ نہیں ہے: پیشن گوئی کی دیکھ بھال کی مدد سے، کمپنی میں ویلیو چینز کو پلانٹ مینوفیکچرر کی بعد از فروخت سروس سے منسلک کیا جا سکتا ہے۔ جیسے ہی کسی مشین کی سروس کے لیے درست وقت کا تعین کر لیا جاتا ہے، متعلقہ لاجسٹکس کا عمل شروع کیا جا سکتا ہے - اور یہ مکمل طور پر خودکار ہے۔ یہاں بھی، راستہ بادل پر مبنی حل کی طرف جاتا ہے۔ ایک اضافے کے طور پر، انہیں موجودہ ERP سسٹمز میں ضم کیا جا سکتا ہے۔ اس طرح، مربوط کام اور ترتیب دینے کے عمل کو یقینی بنایا جا سکتا ہے، اسپیئر پارٹس کو ٹریک کیا جا سکتا ہے اور لاگت کے مطابق ضروریات کی منصوبہ بندی کو لاگو کیا جا سکتا ہے۔
ریٹروفٹ پیشن گوئی کی دیکھ بھال
لیکن جدیدیت کے دوران موجودہ نظاموں کو مینٹیننس 4.0 کے لیے کیسے موزوں بنایا جا سکتا ہے؟ انوگا فوڈ ٹیک میں ٹیکنالوجی فراہم کرنے والوں کا جواب ریٹروفٹ پیکجز ہیں، جن میں مشینوں کی ٹارگٹ ریٹروفٹنگ کے لیے سب کچھ ہوتا ہے، مضبوط سینسر سے لے کر لچکدار کلاؤڈ مانیٹرنگ کے ساتھ سسٹم سلوشن تک۔ وہ خود مشین کو استعمال کرنے کا طریقہ سیکھتے ہیں اور بیٹری کے آپریشن اور ریڈیو کمیونیکیشن کی بدولت آسانی سے مربوط کیا جا سکتا ہے۔ Anuga FoodTec 2022 کے لیے آؤٹ لک ظاہر کرتا ہے: غیر منصوبہ بند ڈاون ٹائم جلد ہی ماضی کی بات ہو جائے گی۔ زیادہ سے زیادہ فوڈ پروڈیوسرز رد عمل کے نقطہ نظر سے دور ہو رہے ہیں، جہاں مرمت صرف اس وقت کی جاتی ہے جب مشین پہلے سے ناکارہ ہو۔ DLG (جرمن ایگریکلچرل سوسائٹی) کی طرف سے 26 سے 29 اپریل تک منعقد کی جانے والی کانفرنسز اور گائیڈڈ ٹور اس بات پر بھی بات کریں گے کہ پیشن گوئی کی دیکھ بھال آج پہلے سے کیا کر رہی ہے اور اس کے بعد کون سی پیش رفت ہوگی۔
Anuga FoodTec - کھانے اور مشروبات کی صنعت کے لیے بین الاقوامی سپلائر میلہ، کولون 26.04۔ - 29.04.2022/XNUMX/XNUMX
