פאַלש אָפּשאַצונג איז האַלב די שלאַכט - מאָדעל באשרייבט ווי דערפאַרונג ינפלואַנסיז אונדזער מערקונג

ווען מיר אָפּשאַצן עפּעס, מיר אַנקאַנשאַסלי נוצן פריש יקספּיריאַנסיז. רעסעאַרטשערס אין די Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) אין מוניטש און די בערנשטיין צענטער אין מינכען האָבן סאַבדזשעקץ אָפּשאַצן דיסטאַנסאַז אין אַ ווירטואַל סוויווע. זייער רעזולטאַטן טענדיד צו די דורכשניטלעך פון אַלע די רוץ געגאנגען אַרויף צו דעם פונט. פֿאַר די ערשטער מאָל, די סייאַנטיס זענען ביכולת צו פאָרויסזאָגן די יקספּערמענאַל רעזולטאַטן זייער גוט ניצן אַ מאַטאַמאַטיקאַל מאָדעל. עס קאַמביינז צוויי געזונט-באקאנט געזעצן פון סייקאָפיזיק מיט די הילף פון אַ טעאָרעם פון מאַשמאָעס טעאָריע. דער לערנען קען דעריבער זיין פון פונדאַמענטאַל וויכטיקייט פֿאַר מערקונג פאָרשונג. (זשורנאַל פון נעוראָססיענסע, 23 נאָוועמבער 2011)

פארוואס שאַצן מיר די זעלבע ווייַטקייט לאַנג און קורץ די אנדערע מאָל? דער באַשטימענדיק פאַקטאָר איז וואָס רוץ מיר האָבן קאַווערד גלייַך פריער. וואָס קען געזונט נישטיק גיט וויכטיק אינפֿאָרמאַציע וועגן ווי דער מאַרך פּראַסעסאַז סטימיאַליי פון פאַרשידענע סטרענגקטס און אפילו אַבסטראַקט עלעמענטן אַזאַ ווי נומערן. דאָס איז געווען אונטערזוכט דורך דר. Stefan Glasauer (LMU), פּראָיעקט פאַרוואַלטער אין די בערנשטיין צענטער מינכען, און זיין דאָקטאָראַל תּלמיד Frederike Petzschner יקספּערמענאַלי און טעאָרעטיש. זיי האָבן סאַבדזשעקץ דעקן דיסטאַנסאַז אין אַ ווירטואַל פּלאַץ און דעמאָלט רעפּראָדוצירן זיי דאָרט ווי אַקיעראַטלי ווי מעגלעך. ווי אין פריערדיקן שטודיום, די רעזולטאַטן זענען שטענדיק שיפטיד פון די ריכטיק ווערט צו די דורכשניטלעך פון די ביז אַהער לויפן דיסטאַנסאַז.

די ריסערטשערז איצט געבן אַן אַלגעמיינע דערקלערונג פֿאַר דעם דערשיינונג פֿאַר די ערשטער מאָל. מיט די הילף פון אַ מאַטאַמאַטיקאַל מאָדעל, זיי קענען רעכענען ווי די פריערדיקע סטימיאַליי ווירקן די קראַנט אָפּשאַצונג. "די השפּעה פון די פריערדיקע דערפאַרונג גייט רובֿ מסתּמא אַ גענעראַל פּרינציפּ און מיסטאָמע אויך אַפּלייז צו די אָפּשאַצונג פון קוואַנטאַטיז אָדער וואַליומז," דערקלערט Glasauer. סאַבדזשעקץ וואָס זענען שטארק ינפלואַנסט דורך פרייַערדיק דערפאַרונג ווען עסטימאַטעד ווייַטקייט אויך געשטעלט מער וואָג אויף זייער פריערדיקן דערפאַרונג ווען עסטימאַטעד אַנגלעס. אין ביידע קאַסעס, זיי אויך געלערנט אָן וויסן וועגן די הצלחה אָדער דורכפאַל פון זייער פאָרשטעלונג. פילע לערנען מעטהאָדס, אויף די אנדערע האַנט, דאַרפן אַזאַ באַמערקונגען.

ביז איצט עס איז געווען דיספּיוטיד צי אַ פונדאַמענטאַל פּרינציפּ דיטערמאַנז די מערקונג פון סטימול סטרענגקטס אַזאַ ווי באַנד, ברייטנאַס אָדער ווייַטקייט. צוויי וויכטיקע געזעצן פֿון פּסיכאָפיזיק האָבן זיך אויסגעזען סתירה איינער דעם אַנדערן: דאָס וועבער־פעטשנער געזעץ וואָס איז אַרויס מיט 150 יאָר צוריק און סטיוואַנס מאַכט פֿונקציע, וואָס איז געווען 50 יאָר אַלט. אָבער, די מינכען וויסנשאפטלער האָבן איצט געוויזן אַז די צוויי געזעצן קענען זיין ויסגלייַך זייער גוט, לפּחות אין זיכער קאַסעס.

פֿאַר דעם צוועק, די וועבער-פעטשנער געזעץ איז קאַמביינד מיט די פּראָבאַביליסטיק טעאָרעם פון Bayes (1763), וואָס אַלאַוז די וואָג פון רעזולטאַטן, און אַזוי קאָנווערטעד אין סטיוואַנס 'מאַכט פֿונקציע. "מיר זענען ביכולת צו העלפן סאָלווע אַ פּראָבלעם וואָס האט פאַרנומען מערקונג ריסערטשערז פֿאַר איבער 50 יאר," זאגט גלאַסאַוער מיט איבערצייגונג. דערנאָך, די ריסערטשערז ווילן צו פונאַנדערקלייַבן היסטארישע דאַטן און דערקלערן צי דער מאָדעל איז באשטעטיקט מיט פאַרשידענע סטימול מאַדזשאַלאַטיז אַזאַ ווי באַנד און ברייטנאַס.

דער בערנשטיין צענטער מינכן איז אַ טייל פון דער נאַשאַנאַל בערנשטיין נעטוואָרק פֿאַר קאַמפּיוטיישאַנאַל נעוראָססיענסע (NNCN). די NNCN איז געגרינדעט דורך די BMBF מיט דער ציל פון באַנדלינג, נעטוואָרקינג און ווייַטער דעוועלאָפּינג קייפּאַבילאַטיז אין די נייַע פאָרשונג דיסציפּלין פון קאַמפּיוטיישאַנאַל נעוראָססיענסע. די נעץ איז געהייסן נאָך דעם דייַטש פיסיאָלאָגיסט יוליוס בערנשטיין (1835-1917).

אָריגינעל ווערק:

Petzschner F, Glasauer S (2011): יטעראַטיווע בייעסיאַן אָפּשאַצונג ווי אַ דערקלערונג פֿאַר קייט און ראַגרעשאַן יפעקץ - א לערנען אויף מענטש וועג ינאַגריישאַן. J Neurosci 2011, 31 (47): 17220-17229

מקור: מינכן [ LMU ]