אַגריקולטורע 4.0 פֿאַר מער כייַע וווילשטאנד אין דער שפּייַכלער
קינסטלעך סייכל פֿאַר מער כייַע וווילשטאנד אין די שפּייַכלער. דער בילדונג און וויסן צענטער באָקסבערג (LSZ) און די אוניווערסיטעט פון האָהענהעים אַנטוויקלען דאַטן קוואלן פֿאַר סאַסטיינאַבאַל חזיר פאַרמינג. פּיגלעט דערציונג און חזיר פאַטנינג אין די בילדונג און וויסן צענטער באָקסבערג (LSZ) עס זענען גוואַלדיק אַמאַונץ פון דאַטן. אַן אוצר וואָס איז ביז איצט קוים אויסגענוצט געוואָרן. ווייַל די דאַטן רעקאָרדס, רעקאָרדעד אין עקססעל ספּרעדשיץ, פּאַפּיר פארמען אָדער דורך מומכע אַפּלאַקיישאַנז, זענען נישט נעטווערקט. אין די פּרויעקט "אַגריקולטורע 4.0: אינפֿאָרמאַציע סיסטעם פֿאַר חזיר פאַרמינג" געשעפט IT ספּעשאַלאַסץ אין די אוניווערסיטעט פון האָהענהעים אין שטוטגאַרט פאַרבינדן די דאַטן אין אַ דיגיטאַל פּלאַטפאָרמע - און אַזוי עפענען עס פֿאַר דאַטן אַנאַליסיס און מאַשין לערנען. דאָס ינייבאַלז נייַע ינסייץ וואָס נוץ כייַע וווילשטאנד און אַ סאַסטיינאַבאַל אָריענטירונג פון חזיר פאַרמינג. דער מיניסטעריום פֿאַר רוראַל געביטן און קאָנסומער פּראַטעקשאַן (MLR) שטיצט די פּרויעקט אונטער דער אָנפירונג פון די LSZ. מיט אַ פאַנדינג סומע פון כּמעט 200.000 עוראָס פֿאַר די אוניווערסיטעט פון האָהענהעים, עס רעפּראַזענץ אַ פאָרשונג פאָקוס.
דרוק מיט שכנים אין די פּענס, ראנגלענישן פֿאַר אַקסעס צו רעסורסן אַזאַ ווי וואַסער, קאָרמען און מאַניפּולאַבאַל מאַטעריאַלס, געזונט פּראָבלעמס, הויך קאַנסאַנטריישאַנז פון שעדלעך גאַסאַז אין די אָפּטייל - אַלע די סיבות מוטיקן פּיגס צו בייַסן זייער עק. וויסנשאַפֿט און פיר יבערנעמען אַז אַ קאָמבינאַציע פון די ריזיקירן סיבות פיעסעס אַ ראָלע - אָבער עס זענען נאָך פילע וויסן גאַפּס.
דאָס איז ווו ינטעליגענט ביג דאַטאַ אַנאַליטיקס קומען אין. "דאָס אַלאַוז אונדז צו אַנאַלייז גרויס אַמאַונץ פון דאַטן וועגן די סיבות פון פאַרשידענע קוואלן - און אַזוי באַקומען נייַע אינפֿאָרמאַציע און ופדעקן פריער אומבאַקאַנט קאַנעקשאַנז," דערקלערט פּראָפעסאָר דר. Stefan Kirn, הויפּט פון דער דעפּאַרטמענט פון ביזנעס ינפאָרמאַטיקס וו אין האָהענהעים אוניווערסיטעט.
"אַנימאַל כאַזבאַנדרי אָפפערס טשאַלאַנדזשינג אַפּלאַקיישאַנז פֿאַר מאַשין לערנען מעטהאָדס, למשל די וווילשטאנד פון די אַנימאַלס קענען זיין ימפּרוווד אָדער אַפּעריישאַנאַל פאַרוואַלטונג קענען זיין אָפּטימיזעד," עמפאַסייזיז געשעפט ינפאָרמאַטיקס מומכע Martin Riekert, וואָס איז דער הויפּט פון די סאַב-פּראָיעקט אין די אוניווערסיטעט פון האָהענהעים.
דייווערס אַפּלאַקיישאַן פּאַסאַבילאַטיז אין כייַע כאַזבאַנדרי
איין טעמע וואָס די ריסערטשערז האָבן אין זייער סייץ איז די קשיא פון ווי צו ידענטיפיצירן געזונט ריסקס אין פּיגלאַץ אין אַ פרי בינע ניצן מאַשין לערנען מעטהאָדס. צו טאָן דאָס, זיי זענען דערווייַל יגזאַמאַנד אַרום 25 וועריאַבאַלז און האָבן שוין יוואַליוייטינג דאַטן אויף אַרום 2011 פּיגס זינט 50.000 צו קאָנטראָלירן צי עס איז מעגלעך צו פאָרויסזאָגן פרי געזונט ריסקס.
"אנדערע קאַנסיוואַבאַל אַפּלאַקיישאַן וואָלט זיין צו מאָניטאָר כייַע נאַטור ווי אַ טייל פון מאָניטאָרינג פון כייַע וווילשטאנד אין סדר צו ידענטיפיצירן דרוק אין אַ פרי בינע," זאגט Riekert. די מאַנשאַפֿט ניצט ווידעא קאַמעראַס מיט טיף לערנען צו אָפּשאַצן די ליגנעריש נאַטור פון די אַנימאַלס.
דערין ליגט אַ וויכטיק אַפּלאַקיישאַן פֿאַר אַלגעמיין פיר. לאַנדווירטשאַפטלעך כייַע כאַזבאַנדרי פנימער צוקונפֿט-אָריענטיד טאַסקס. פילע קאָנסומערס הייַנט ווילן צו וויסן ווו די אַנימאַלס קומען פון, ווי זיי זענען געהאלטן און פיטער און אַז זיי זענען גוט. די דאַטן פון די כייַע זיך און פון די כאַוסדערי סוויווע, די כאַזבאַנדרי טעכניק און די שטאַט פון געזונט צושטעלן אינפֿאָרמאַציע אויף די פילע פראגעס אין זייער קאָמבינאַציע. דיגיטאַליזאַטיאָן און נעטוואָרקינג מאַכן באַטייַטיק קאַנטראַביושאַנז צו אַ גרעסערע אַקסעפּטאַנס פון כייַע כאַזבאַנדרי אין געזעלשאַפט און אַ בעסער בילד.
פילע יחיד דאַטן אינזלען אין די באָקסבערג בילדונג און וויסן צענטער
די Hohenheim סייאַנטיס ווילן צו ויספירן דעם מיט די באָקסבערג בילדונג און וויסן צענטער (LSZ). די אַרויסרופן ביי די LSZ: "עס איז אַ פּלאַץ פון דאַטן דאָרט, אָבער עס קענען ניט זיין געוויינט ווייַל דאָס איז אַלע אפגעזונדערט סאַלושאַנז. זיי זענען נישט נעטווערקט," זאגט דר. אחים קליין, וועלכער האָט אָנגעפירט דעם ווערק שטח פון וויסן עקסטראַקט, צו וועלכער דער אונטער-פּראָיעקט איז באַשטימט געוואָרן ביזן סוף אויגוסט 2019. "עס איז אַ ריזיק באַקלאָג אין כייַע פּראָדוקציע. ווייַל ניט ענלעך אין פאַבריק פּראָדוקציע, די דאַטן שטעלט זענען קוים צוטריטלעך פֿאַר דאַטן אַנאַליסיס.
זייער פאַרשידענע דאַטן זענען רעקאָרדעד אויף די סאָוז, פּיגלאַץ און פאַטנינג פּיגס אין טריינינג און יקספּערמענאַל סטייבאַלז. "מיר האָבן רוטינלי געזאמלט סטראַקטשערד דאַטן אַזאַ ווי זייען פּלאַנירונג דאַטן אָדער פאַטנינג און שחיטה דאַטן," ריפּאָרץ ריקערט. "אין אַדישאַן, עס זענען נאָך סטראַקטשערד דאַטן וועגן די האָוסינג סוויווע אַזאַ ווי אָפּטייל טעמפּעראַטור, ווענאַליישאַן סעטטינגס, וואַסער לויפן אָדער קאָרמען קאַנסאַמשאַן. אין אַדישאַן, אַנסטראַקטשערד יקספּערמענאַל דאַטן וועגן כייַע נאַטור, וואָס מיר באַקומען פֿון מער ווי 50 ווידעא קאַמעראַס, צווישן אנדערע.
דיגיטאַל נעטוואָרקינג אַנשטאָט פון אפגעזונדערט סאַלושאַנז
ביז איצט, די דאַטן זענען רעקאָרדעד מיט עקססעל ספּרעדשיץ און מומכע אַפּלאַקיישאַנז - ביז איצט, דאַטן רעקאָרדינג איז נישט אפילו דיגיטאַל אומעטום. אין די פּרויעקט, די סייאַנטיס פאַרבינדן די כעטעראַדזשיניאַס דאַטן אין אַ דאַטן פּלאַטפאָרמע (דאַטאַ ווערכאַוס).
זיי יקוויפּ די גאנצע שפּייַכלער מיט WLAN און ינסטאַלירן ינדאַסטריאַל קאָמפּיוטערס מיט פאַרבינדן סקרינז. זיי ויסשטימען יגזיסטינג פונדרויסנדיק סיסטעמען, אַזאַ ווי ווענאַליישאַן און פידינג סיסטעמען. דער ציל: מאַנואַל סטעפּס זענען ניט מער נייטיק אין די פּאַפּירלעסס שפּייַכלער, און די דאַטן זענען גלייַך צו די דאַטן פּלאַטפאָרמע דורך די נייַע אַרייַנשרייַב מאַסקע. "דאַטאַ אַרייַנשרייַב איז פאַסטער און מער עפעקטיוו אַזוי," דערקלערט טוביאַס זימפל, אַ פאָרשער אויף דעם פּרויעקט. "א פּלאַוסיביליטי טשעק איז דורכגעקאָכט אויף פּלאַץ און די עמפּלוייז קענען אַקסעס די אינפֿאָרמאַציע סיסטעם אין קיין צייט."
נעטוואָרקינג דעמאָלט מאכט די דאַטן בנימצא פֿאַר דאַטן אַנאַליסיס. "דאַנק צו מאַשין לערנען, די סיסטעם קענען דערקענען די פּאַטערנז און רעגיאַלעראַטיז אין די דייווערס דאַטן," דערקלערט Riekert. "דער ציל איז צו באַקומען פריער אַנרעקאַגנייזד קאַנעקשאַנז און צו נוצן זיי צו אַנטוויקלען באַשלוס-מאכן אַידס און פאָרקאַסטינג מאָדעלס וואָס נוץ כייַע וווילשטאנד, פאָרשונג און יחיד פאַרם פאַרוואַלטונג."
הינטערגרונט: פּראָיעקט "אַגריקולטורע 4.0: אינפֿאָרמאַציע סיסטעם פֿאַר חזיר פאַרמינג"
די "אַגריקולטורע 4.0: אינפֿאָרמאַציע סיסטעם פֿאַר חזיר פאַרמינג" פּרויעקט איז פאַנדאַד דורך די באַדען-ווירטטעמבערג מיניסטעריום פֿאַר רוראַל געביטן און קאָנסומער פּראַטעקשאַן (MLR) ווי אַ טייל פון די שטאַט רעגירונג ס "אַגריקולטורע 4.0 סאַסטיינאַבאַל.דיגיטאַל" סטראַטעגיע. די פּרויעקט איז געראטן דורך די בילדונג און וויסן צענטער באָקסבערג (LSZ). דער דעפּאַרטמענט פון ביזנעס ינפאָרמאַטיקס צווייטער אין אוניווערסיטעט פון האָהענהעים באקומט 197.648 עוראָס פֿאַר זיין פּרויעקט טייל, די גאַנץ פאַנדינג אַמאַונץ צו אַרום 0,3 מיליאָן עוראָס. די פּרויעקט סטאַרטעד אויף 1.11.2016 נאוועמבער 31.12.2019 און וועט ענדיקן אויף XNUMX דעצעמבער XNUMX.
הינטערגרונט: פאָרשונג כעוויווייץ
ססיענטיסץ פון אוניווערסיטעט פון האָהענהעים האָבן קונה 32,5 מיליאָן עוראָס אין דריט-פּאַרטיי געלט פֿאַר פאָרשונג און לערנען אין 2018. די סעריע "פאָרשונג העאַוויוועיגהץ" גיט בוילעט פאָרשונג פּראַדזשעקס מיט אַ פינאַנציעל באַנד פון בייַ מינדסטער 350.000 עוראָס פֿאַר טעכניש פאָרשונג און 150.000 עוראָס פֿאַר ניט-טעכניש פאָרשונג.
טעקסט: עלסנער (אוניווערסיטעט פון האָהענהעים)
אַי אין דער שפּייַכלער: די LSZ באָקסבערג און די אוניווערסיטעט פון האָהענהעים עפענען זיך דאַטן קוואלן פֿאַר בעסער און מער שפּאָרעוודיק חזיר פאַרמינג | בילד מקור: אוניווערסיטעט פון האָהענהעים / סאַטשאַ דאַופין
