Mal juzgado es medio ganado: el modelo describe cómo la experiencia afecta nuestra percepción
Cuando estimamos algo, inconscientemente usamos experiencias recientes. Investigadores de la Universidad Ludwig Maximilians (LMU) de Múnich y del Centro Bernstein de Múnich pidieron a los sujetos de prueba que estimaran distancias en un entorno virtual. Sus resultados tendieron hacia el valor medio de todas las rutas ejecutadas hasta ese punto. Por primera vez, los científicos pudieron predecir muy bien los resultados experimentales utilizando un modelo matemático. Combina dos conocidas leyes de la psicofísica con la ayuda de una proposición de la teoría de la probabilidad. Por tanto, el estudio podría ser de fundamental importancia para la investigación de la percepción. (Journal of Neuroscience, 23 de noviembre de 2011)
¿Por qué estimamos la misma distancia una vez larga y otra corta? El factor decisivo es qué distancias recorrimos directamente antes. Lo que puede parecer trivial proporciona información importante sobre cómo el cerebro procesa los estímulos de diferentes fortalezas e incluso elementos abstractos como los números. Esto es lo que el Dr. Stefan Glasauer (LMU), director de proyectos del Bernstein Center Munich, y su estudiante de doctorado Frederike Petzschner de forma experimental y teórica. Hicieron que los sujetos de prueba cubrieran distancias en una habitación virtual y luego las reprodujeran allí con la mayor precisión posible. Como en estudios anteriores, los resultados siempre se cambiaron del valor correcto al valor medio de las distancias recorridas previamente.
Los investigadores ahora ofrecen por primera vez una explicación general de este fenómeno. Usando un modelo matemático, pueden calcular cómo los estímulos previos afectan la estimación actual. "Esta influencia de la experiencia previa probablemente sigue un principio general y probablemente también se aplica a la estimación de cantidades o volúmenes", explica Glasauer. Los sujetos que estaban fuertemente influenciados por la experiencia previa en la estimación de la ruta también pusieron más énfasis en su experiencia previa con la estimación del ángulo. En ambos casos, también aprendieron sin saber sobre el éxito o el fracaso de su desempeño. Muchos métodos de aprendizaje, por otro lado, requieren tal retroalimentación.
Hasta ahora, ha sido controvertido si un principio fundamental determina la percepción de estímulos como el volumen, el brillo o incluso las distancias. Dos leyes importantes de la psicofísica parecían contradecirse entre sí: la ley de Weber-Fechner publicada antes de 150 años atrás y la función de poder Stevensiano de 50 años. Sin embargo, los científicos de Munich ahora han demostrado que las dos leyes, al menos en ciertos casos, pueden conciliarse muy bien.
Para esto, la ley de Weber-Fechner se combina con el teorema probabilístico de Bayes (1763), que permite la ponderación de los resultados y, por lo tanto, se convierte en la función de poder de Stevens. "Pudimos ayudar a resolver un problema que ya ha ocupado a los investigadores perceptivos durante 50 años", dice Glasauer convencido. A continuación, los investigadores quieren analizar datos históricos y aclarar si el modelo se confirma con diferentes modalidades de estímulo, como el volumen y el brillo.
El Bernstein Center Munich es parte de la Red Nacional de Bernstein de Computational Neuroscience (NNCN). El NNCN fue fundado por el BMBF con el objetivo de agrupar, establecer redes y desarrollar las capacidades de la nueva disciplina de investigación en Neurociencia Computacional. La red lleva el nombre del fisiólogo alemán Julius Bernstein (1835-1917).
obra original:
Petzschner F, Glasauer S (2011): estimación bayesiana iterativa como explicación de los efectos de rango y regresión. J Neurosci 2011, 31 (47): 17220 17229
Fuente: Munich [LMU]
