Sai ước tính là một nửa trận chiến - mô hình mô tả cách thức kinh nghiệm ảnh hưởng đến nhận thức của chúng tôi
Khi chúng ta ước tính điều gì đó, chúng ta sử dụng những trải nghiệm gần đây trong tiềm thức. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Ludwig Maximilians (LMU) Munich và Trung tâm Bernstein Munich đã yêu cầu các đối tượng thử nghiệm ước tính khoảng cách trong môi trường ảo. Kết quả của họ có xu hướng hướng tới giá trị trung bình của tất cả các tuyến đường chạy đến thời điểm đó. Lần đầu tiên, các nhà khoa học có thể dự đoán kết quả thí nghiệm rất tốt bằng cách sử dụng một mô hình toán học. Nó kết hợp hai định luật tâm sinh lý nổi tiếng với sự trợ giúp của một mệnh đề từ lý thuyết xác suất. Vì vậy, nghiên cứu có thể có tầm quan trọng cơ bản đối với nghiên cứu nhận thức. (Tạp chí Khoa học Thần kinh, 23/2011/XNUMX)
Tại sao chúng ta đánh giá cùng một khoảng cách là lúc này dài và lúc khác ngắn? Điều quan trọng là chúng ta đã đi qua những tuyến đường nào trước đó. Những gì nghe có vẻ tầm thường thực ra lại cung cấp thông tin quan trọng về cách não xử lý các kích thích ở các mức độ khác nhau và thậm chí cả các yếu tố trừu tượng như các con số. Điều này đã được điều tra bởi Dr. Stefan Glasauer (LMU), giám đốc dự án tại Trung tâm Bernstein Munich, và nghiên cứu sinh tiến sĩ Frederike Petzschner của ông về mặt thực nghiệm và lý thuyết. Họ yêu cầu các đối tượng thử nghiệm bao quát khoảng cách trong một không gian ảo và sau đó tái tạo chúng ở đó một cách chính xác nhất có thể. Giống như những nghiên cứu trước đây, kết quả luôn được dịch chuyển từ giá trị chính xác sang giá trị trung bình của các quãng đường đã chạy trước đó.
Các nhà nghiên cứu hiện đang lần đầu tiên đưa ra lời giải thích chung cho hiện tượng này. Sử dụng mô hình toán học, họ có thể tính toán mức độ ảnh hưởng của các kích thích trước đó đến ước tính hiện tại. Glasauer giải thích: “Ảnh hưởng của kinh nghiệm trước đây rất có thể tuân theo một nguyên tắc chung và có lẽ cũng áp dụng cho việc ước tính số lượng hoặc khối lượng”. Những đối tượng bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi trải nghiệm trước đây khi ước tính khoảng cách cũng đặt trọng tâm hơn vào trải nghiệm trước đây của họ khi ước tính các góc. Trong cả hai trường hợp, họ học mà không biết về thành công hay thất bại trong hoạt động của mình. Mặt khác, nhiều quá trình học tập lại yêu cầu những phản hồi như vậy.
Cho đến nay, người ta vẫn còn tranh cãi liệu một nguyên tắc cơ bản có quyết định nhận thức về cường độ kích thích như âm lượng, độ sáng hay khoảng cách hay không. Hai định luật quan trọng của tâm vật lý học dường như mâu thuẫn với nhau: định luật Weber-Fechner được xuất bản cách đây 150 năm và hàm lũy thừa Stevens 50 tuổi. Các nhà khoa học ở Munich hiện đã chỉ ra rằng hai định luật này có thể dung hòa rất tốt, ít nhất là trong một số trường hợp nhất định.
Để làm được điều này, định luật Weber-Fechner được kết hợp với định lý xác suất của Bayes (1763), cho phép tính trọng số của các kết quả và do đó được chuyển thành hàm lũy thừa của Stevens. Glasauer nói với niềm tin chắc chắn: “Chúng tôi đã có thể góp phần giải quyết một vấn đề khiến các nhà nghiên cứu về nhận thức gặp khó khăn trong hơn 50 năm qua”. Tiếp theo, các nhà nghiên cứu muốn phân tích dữ liệu lịch sử và làm rõ liệu mô hình có được xác nhận bằng các phương thức kích thích khác nhau như âm lượng và độ sáng hay không.
Trung tâm Bernstein Munich là một phần của Khoa học thần kinh tính toán mạng Bernstein quốc gia (NNCN). NNCN được BMBF thành lập với mục đích tổng hợp, kết nối mạng và phát triển hơn nữa năng lực trong lĩnh vực nghiên cứu mới về khoa học thần kinh tính toán. Mạng này được đặt theo tên của nhà sinh lý học người Đức Julius Bernstein (1835-1917).
tác phẩm gốc:
Petzschner F, Glasauer S (2011): Ước tính Bayes lặp như một lời giải thích cho các hiệu ứng phạm vi và hồi quy - Một nghiên cứu về tích hợp đường đi của con người. J Neurosci 2011, 31(47): 17220-17229
Nguồn: Munich [LMU]
