Anuga FoodTec 2022: أجهزة الاستشعار الذكية والبيانات الضخمة
تضمن التقنيات الجديدة الإنتاج الذكي والمتشابك في الشركات العاملة في صناعة الأغذية. من خلال مراقبة الحالة والصيانة التنبؤية ، يتم التركيز بشكل متزايد على ابتكارين رئيسيين في الصناعة 4.0 ، مما يعد بالصيانة التنبؤية للمكونات الفردية والأنظمة بأكملها. اللاعبون الرئيسيون: أجهزة الاستشعار الذكية والبيانات الضخمة والخدمات السحابية وأساليب التعلم الآلي. فهي مجتمعة تسمح بتحسين العمليات بشكل مستمر وفي الوقت الفعلي ، وزيادة معايير الجودة وضمان توافر الماكينة. في الفترة من 26 إلى 29 أبريل 2022 ، سيقدم العارضون في Anuga FoodTec حلولًا ملموسة لهذا الغرض. بالإضافة إلى التنفيذ الفني ، ستتم أيضًا مناقشة فوائد الصيانة التنبؤية من منظور الأعمال ونماذج الأعمال الجديدة في خدمة ما بعد البيع في مركز معارض كولونيا.
المراقبة ضد الإخفاقات
عادةً ما يتطلب عيب الجهاز إصلاحًا في الموقع بواسطة فني. مع ذلك يأتي التعطل وخسارة الإيرادات. الهدف من مفاهيم الصيانة المقدمة في Anuga FoodTec هو العثور على النافذة الزمنية المثلى اقتصاديًا لصيانة الأنظمة أو استبدال المكونات. من أجل تحقيق ذلك ، يلزم الحصول على معلومات في الوقت الفعلي مباشرة من الجهاز - وبالتالي من أجهزة الاستشعار الذكية. وهي تعمل باستخدام الحوسبة المتطورة وتجمع البيانات الأولية المطلوبة للتحليلات وتفسرها وتوصيلها على الفور. بالإضافة إلى ذلك ، تراقب المستشعرات بشكل مستقل جودة ومتانة إشاراتها.
في صناعة المواد الغذائية ، ينعكس ذلك في الاستخدام المتزايد لأجهزة الاستشعار الذكية والقادرة على الاتصال في خطوط التعبئة والتغليف. سواء أكانت موازين متعددة الرؤوس أو أغلفة التدفق أو سدادات الدرج أو أنظمة الفحص بأشعة X-ray: فهي تجمع جميعًا بيانات قيمة. على سبيل المثال ، مع تغليف الغلاف الجوي المعدل (MAP) - وهي طريقة تطيل العمر الافتراضي للأغذية الجاهزة للأكل. مطلوب رعاية قصوى. حتى أصغر حالات عدم الدقة عند تغذية الأفلام يمكن أن تؤدي إلى خسائر في الإنتاج. على الخط الذي يعبئ السلطات الطازجة برفق تحت غاز واقي ، يبدأ نظام مراقبة الحالة في إيقاف الماكينة بمجرد عدم نقل الفيلم بشكل صحيح أو انخفاض ضغط الختم. تذهب الصيانة التنبؤية خطوة أخرى إلى الأمام. هنا يمكن أن نرى سابقًا أن ضغط الختم يستمر في الانخفاض بخطوات صغيرة وأن هذا الاتجاه يؤدي في النهاية إلى أن تكون قيمة الحد الحرج أقل من الصورة. إذا كان السبب يكمن في الجهاز نفسه ، على سبيل المثال تآكل أداة الختم ، يمكن للفني اتخاذ الإجراءات في الوقت المناسب - وتحويل التوقف غير المخطط له إلى صيانة مخططة.
تعلم الآلة للحصول على تنبؤات دقيقة
تسبب المكونات الميكانيكية اهتزازات وضوضاء تختلف على مدى عمر خدمة المكون وتسمح باستخلاص استنتاجات حول حالة تآكل الجهاز. هذا هو المكان الذي تدخل فيه الحلول البرمجية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، والتي تسجل الظروف كتطبيقات سحابية وتستخدم خوارزمياتها للتعرف على ما يسمى بالانجرافات ، أي القيم التي تتغير على مدى فترة زمنية أطول. ينطبق ما يلي هنا: كلما زادت البيانات الموجودة تحت تصرف الخوارزميات ، زادت دقة هذه البيانات. ومع ذلك ، فإن السجل المطابق هو أيضًا شرط أساسي لإنشاء اتصالات بين حالة الجهاز والبيانات. في النهاية ، يتم حساب احتمال حدوث الفشل. يمكن أن تعمل الصيانة التنبؤية أيضًا بشكل وقائي واستباقي مع البيانات الحية من الأجهزة ، ولكن يمكنها أيضًا التنبؤ بوقت ومكان ظهور مشكلة. في حالة الأحمال العالية ، يتم تقليل فترة الصيانة وبالتالي يتم منع الضرر. عندما يكون الحمل أقل ، يتم دفع وقت الصيانة للخلف ، مما يوفر التكاليف غير الضرورية وأوقات التعطل. يعرض برنامج التصور جميع البيانات ، سواء على مستوى التحكم في الجهاز أو على الأجهزة المحمولة.
ولكن هذا ليس كل شيء: بمساعدة الصيانة التنبؤية ، يمكن ربط سلاسل القيمة في الشركة بخدمة ما بعد البيع الخاصة بالشركة المصنعة للمصنع. بمجرد تحديد النقطة الزمنية الدقيقة التي سيتم فيها صيانة الجهاز ، يمكن بدء العملية اللوجستية المرتبطة - وهذا مؤتمت بالكامل. هنا ، أيضًا ، يؤدي المسار إلى حلول قائمة على السحابة. كإضافة ، يمكن دمجها في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات الحالية. وبهذه الطريقة ، يمكن ضمان العمل المنسق وعمليات الطلب ، ويمكن تتبع قطع الغيار ويمكن تنفيذ تخطيط المتطلبات المحسّنة من حيث التكلفة.
الصيانة التنبؤية التحديثية
ولكن كيف يمكن جعل الأنظمة الحالية مناسبة للصيانة 4.0 أثناء التحديث؟ إن إجابة مزودي التكنولوجيا في Anuga FoodTec هي حزم تحديثية ، تحتوي على كل شيء من أجل التعديل التحديثي المستهدف للآلات ، من المستشعر القوي إلى حل النظام مع المراقبة السحابية المرنة. يتعلمون كيفية استخدام الآلة بأنفسهم ، وبفضل تشغيل البطارية والاتصال اللاسلكي ، يمكن دمجهم بسهولة. تظهر توقعات Anuga FoodTec 2022 أن فترات التعطل غير المخطط لها ستصبح قريبًا شيئًا من الماضي. يبتعد المزيد والمزيد من منتجي الأغذية عن النهج التفاعلي ، حيث لا يتم إجراء الإصلاحات إلا عندما تكون الآلة معطلة بالفعل. ستناقش المؤتمرات والجولات المصحوبة بمرشدين التي تنظمها DLG (الجمعية الزراعية الألمانية) في الفترة من 26 إلى 29 أبريل أيضًا ما تفعله الصيانة التنبؤية اليوم وما هي التطورات التي ستتبعها.
Anuga FoodTec - معرض الموردين الدولي لصناعة الأغذية والمشروبات ، كولونيا 26.04 - 29.04.2022/XNUMX/XNUMX
