Fals estima val per dos - model descriu com la informació afecta la nostra percepció
Quan avaluem alguna cosa, utilitzem inconscientment experiències recents. Investigadors de la Universitat Ludwig Maximilians (LMU) de Munic i del Bernstein Center Munich van demanar als subjectes de prova que estimessin les distàncies en un entorn virtual. Els seus resultats van tendir cap al valor mitjà de totes les rutes fins a aquest punt. Per primera vegada, els científics van ser capaços de predir molt bé els resultats experimentals mitjançant un model matemàtic. Combina dues conegudes lleis de la psicofísica amb l'ajut d'una proposta de la teoria de la probabilitat. Per tant, l’estudi podria tenir una importància fonamental per a la investigació de percepcions. (Journal of Neuroscience, 23 de novembre de 2011)
Per què considerem que la mateixa distància és llarga en un moment i curta en un altre? El que importa és quines rutes hem recorregut immediatament abans. El que pot semblar trivial en realitat proporciona informació important sobre com el cervell processa estímuls de diferents punts forts i fins i tot elements abstractes com els números. Això va ser investigat pel Dr. Stefan Glasauer (LMU), cap de projecte al Bernstein Center de Munic, i la seva estudiant de doctorat Frederike Petzschner experimentalment i teòricament. Van fer que els subjectes de prova cobrissin distàncies en un espai virtual i les reproduïssin allà amb la màxima precisió possible. Com en estudis anteriors, els resultats sempre es van canviar del valor correcte a la mitjana de les distàncies executades anteriorment.
Els investigadors donen ara per primera vegada una explicació general d'aquest fenomen. Mitjançant un model matemàtic, poden calcular com els estímuls anteriors afecten l'estimació actual. "Aquesta influència de l'experiència anterior probablement segueix un principi general i probablement també s'aplica a l'estimació de quantitats o volums", explica Glasauer. Els subjectes que es van veure molt influenciats per l'experiència prèvia a l'hora d'estimar les distàncies també van donar més pes a la seva experiència prèvia a l'hora d'estimar angles. En ambdós casos, van aprendre sense saber l'èxit o el fracàs de la seva actuació. Molts processos d'aprenentatge, d'altra banda, requereixen aquest feedback.
Fins ara, era controvertit si un principi fonamental determina la percepció de les forces d'estímul com el volum, la brillantor o les distàncies. Dues lleis importants de la psicofísica semblaven contradir-se mútuament: la llei de Weber-Fechner publicada fa 150 anys i la funció de poder de Stevens, de 50 anys. Els científics de Munic ara han demostrat que les dues lleis es poden conciliar molt bé, almenys en determinats casos.
Per fer-ho, es combina la llei de Weber-Fechner amb el teorema probabilístic de Bayes (1763), que permet la ponderació dels resultats, i així es converteix en la funció de potència de Stevens. "Hem pogut contribuir a resoldre un problema que ha preocupat els investigadors de la percepció durant més de 50 anys", diu Glasauer amb convicció. A continuació, els investigadors volen analitzar les dades històriques i aclarir si el model es confirma amb diferents modalitats d'estímul com el volum i la brillantor.
El Bernstein Center Munich forma part de la National Bernstein Network Computational Neuroscience (NNCN). La NNCN va ser fundada pel BMBF amb l'objectiu d'agrupar, connectar i desenvolupar més capacitats en la nova disciplina de recerca de la neurociència computacional. La xarxa porta el nom del fisiòleg alemany Julius Bernstein (1835-1917).
Estrena original:
Petzschner F, Glasauer S (2011): Estimació bayesiana iterativa com a explicació dels efectes de l'abast i de la regressió - Un estudi sobre la integració del camí humà. J Neurosci 2011, 31(47): 17220-17229
Font: Munic [ LMU ]
