Falso estimado que curar - modelo describe como a información afecta a nosa percepción
Cando avaliamos algo, empregamos inconscientemente experiencias recentes. Investigadores da Universidade Ludwig Maximilians (LMU) de Múnic e do Bernstein Center Munich pediron aos suxeitos da proba que estimasen as distancias nun ambiente virtual. Os seus resultados tendían ao valor medio de todas as rutas percorridas ata ese momento. Por primeira vez, os científicos foron capaces de predicir moi ben os resultados experimentais usando un modelo matemático. Combina dúas leis coñecidas da psicofísica coa axuda dunha proposta da teoría da probabilidade. O estudo podería ter unha importancia fundamental para a investigación da percepción. (Journal of Neuroscience, 23 de novembro de 2011)
Por que estimamos a mesma distancia longa e curta a outra vez? O factor decisivo é que rutas percorremos directamente antes. O que pode parecer trivial proporciona información importante sobre como o cerebro procesa estímulos de diferentes fortalezas e mesmo elementos abstractos como os números. Isto foi examinado polo Dr. Stefan Glasauer (LMU), director de proxectos do Bernstein Center Munich, e a súa estudante de doutoramento Frederike Petzschner experimental e teóricamente. Fixeron que os suxeitos percorresen distancias nun espazo virtual e que logo reproducísense alí coa maior precisión posible. Como en estudos anteriores, os resultados foron sempre desprazados do valor correcto cara á media das distancias percorridos previamente.
Os investigadores agora proporcionan por primeira vez unha explicación xeral deste fenómeno. Coa axuda dun modelo matemático, poden calcular como afectan os estímulos anteriores á estimación actual. "Esta influencia da experiencia previa segue moi probablemente un principio xeral e probablemente tamén se aplique á estimación de cantidades ou volumes", explica Glasauer. Os suxeitos que foron fortemente influenciados pola experiencia previa ao estimar a distancia tamén puxeron máis peso na súa experiencia previa ao estimar ángulos. En ambos os casos, tamén aprenderon sen saber o éxito ou o fracaso da súa actuación. Por outra banda, moitos métodos de aprendizaxe requiren tal feedback.
Ata agora discutíase se un principio fundamental determina a percepción das forzas do estímulo como o volume, o brillo ou a distancia. Dúas leis importantes da psicofísica parecían contradicirse: a lei de Weber-Fechner publicada hai 150 anos e a función de poder de Stevens, que tiña 50 anos. Non obstante, os científicos de Múnic demostraron agora que as dúas leis poden compatibilizarse moi ben, polo menos en certos casos.
Para este fin, a lei de Weber-Fechner combínase co teorema probabilístico de Bayes (1763), que permite a ponderación dos resultados, e así convértese na función de potencia de Stevens. "Puidemos axudar a resolver un problema que ocupa os investigadores de percepción durante máis de 50 anos", di Glasauer con convicción. A continuación, os investigadores queren analizar os datos históricos e aclarar se o modelo se confirma con diferentes modalidades de estímulo como o volume e o brillo.
O Bernstein Center Munich forma parte da National Bernstein Network for Computational Neuroscience (NNCN). O NNCN foi fundado polo BMBF co obxectivo de agrupar, establecer redes e desenvolver máis capacidades na nova disciplina de investigación da neurociencia computacional. A rede leva o nome do fisiólogo alemán Julius Bernstein (1835-1917).
Publicación orixinal:
Petzschner F, Glasauer S (2011): Estimación bayesiana iterativa como explicación dos efectos de rango e regresión - Un estudo sobre a integración do camiño humano. J Neurosci 2011, 31(47): 17220-17229
Fonte: Munich [LMU]
