Palsu dianggarkan adalah forearmed - model menerangkan bagaimana maklumat memberi kesan persepsi kita
Apabila kita mengira sesuatu, kita secara tidak sedar menggunakan pengalaman terkini. Penyelidik di Ludwig Maximilians University (LMU) Munich dan Bernstein Center Munich meminta subjek ujian mengira jarak di persekitaran maya. Hasilnya cenderung ke arah nilai rata-rata semua laluan hingga ke tahap itu. Buat pertama kalinya, para saintis dapat meramalkan hasil eksperimen dengan baik menggunakan model matematik. Ia menggabungkan dua undang-undang psikofizik terkenal dengan bantuan dalil dari teori kebarangkalian. Oleh itu, kajian ini sangat penting bagi penyelidikan persepsi. (Jurnal Neurosains, 23 November 2011)
Mengapa kita mengira jarak yang sama satu lama dan jarak yang pendek? Faktor yang menentukan adalah jarak yang kita lalui secara langsung sebelum ini. Apa yang terdengar sepele memberikan maklumat penting mengenai bagaimana otak memproses rangsangan kekuatan yang berbeza dan bahkan elemen abstrak seperti nombor. Inilah yang dikatakan oleh Dr. Stefan Glasauer (LMU), pengurus projek di Bernstein Center Munich, dan pelajar kedoktorannya Frederike Petzschner secara eksperimen dan teori. Mereka mempunyai subjek ujian yang menempuh jarak di bilik maya dan kemudian menghasilkannya di sana dengan setepat mungkin. Seperti dalam kajian sebelumnya, hasilnya selalu beralih dari nilai yang betul ke nilai rata-rata jarak berjalan sebelumnya.
Para saintis kini boleh menyediakan penjelasan yang umum untuk fenomena ini. Dengan menggunakan model matematik, mereka boleh mengira berapa rangsangan sebelum menjejaskan anggaran semasa. "Kemungkinan besar pengaruh pengalaman sebelum mengikuti prinsip am dan juga mungkin benar bagi anggaran kuantiti atau jumlah," kata Glasauer. Mata pelajaran yang sangat dipengaruhi oleh pengalaman dalam anggaran jarak, juga meletakkan berat badan yang lebih besar dalam sudut anggaran pengalaman mereka sebelum ini. Dalam kedua-dua kes, mereka belajar walaupun tanpa kejayaan atau kegagalan kuasa mereka tahu. kaedah pembelajaran, bagaimanapun, mengandaikan maklum balas tersebut.
Sehingga kini dipertikaikan sama ada prinsip asas menentukan persepsi kekuatan rangsangan seperti kelantangan, kecerahan, atau jarak. Dua undang-undang penting psychophysics, sekali gus bercanggah: tahun-tahun 150 diterbitkan lalu undang-undang Weber-Fechner dan tahun-tahun 50 Stevens 'kuasa lama. Para saintis Munich kini telah menunjukkan bahawa ia adalah mungkin dua undang-undang membawa sekurang-kurangnya dalam kes-kes tertentu dengan baik berdamai.
Untuk ini adalah undang-undang Weber-Fechner dengan Bayes kebarangkalian 'Teorem (1763), yang membolehkan keterangan yang akan wajaran, digabungkan dan ditukar ke dalam Stevens' kuasa. "Kami dapat menyumbang kepada penyelesaian masalah yang penyelidik persepsi sibuk selama lebih 50 tahun," Glasauer oleh itu yakin. Seterusnya, penyelidik merancang untuk menganalisis dan menjelaskan sama ada model yang juga terpakai kaedah rangsangan yang berbeza seperti kelantangan dan data sejarah kecerahan.
The Bernstein Pusat Munich adalah sebahagian daripada National Bernstein Network pengiraan Neurosains (NNCN). The NNCN diasaskan oleh BMBF dengan objektif untuk menggembleng jawatan dalam disiplin saintifik baru neurosains pengiraan, untuk menjalin hubungan dan berkembang. Rangkaian ini dinamakan sempena pakar fisiologi Jerman Julius Bernstein (1835-1917).
kerja asal:
Petzschner F, Glasauer S (2011): lelaran anggaran Bayesian kerana Keterangan adalah pelbagai dan regresi kesan - Satu kajian mengenai integrasi jalan manusia. J Neurosci 2011, 31 (47): 17220-17229
Source: Munich [LMU]
