Погляд у розумне майбутнє переробки м’яса та білка
Дефіцит кваліфікованих працівників, різноманітність продукції та поведінка споживачів, яку важко оцінити – м’ясна та білкова промисловість стикається з серйозними проблемами. Тим більше важливо зробити технологічний ланцюг ефективним і економічним відповідно до особливих вимог, які пред'являє продукт до гігієни та якості. Цифровізація та автоматизація процесів пропонують можливі рішення. Інноваційні технології, такі як ШІ, використання роботів і хмарних обчислень, відкривають нові можливості в промисловому виробництві. Натуральне, чутливе та різноманітне за розміром і формою м'ясо продукту вимагає особливої обережності та точності в обробці та виробництві. Там, де люди досягають своїх можливостей, автоматизовані рішення та цифрові процеси пропонують переваги, особливо тому, що кваліфікованих спеціалістів важко знайти. Отже, теми автоматизації та цифровізації знаходяться на першому місці IFFA 2022, з 14 по 19 травня 2022 року об’єднує провідні компанії міжнародної м’ясної та білкової промисловості.
Погляд у майбутнє: розумна фабрика
Розвиток у сфері автоматизації та цифровізації відбувається дуже швидко. На вершині інноваційної піраміди знаходиться розумна фабрика, інтелектуальне виробниче підприємство, яке високо оцифровано та мережево та працює в основному автономно. Це стало можливим завдяки новим технологіям, які з’єднують не лише людей, а й програми та об’єкти (Інтернет речей) і дозволяють машинам аналізувати дані, «навчатися» з них і створювати відповідні моделі поведінки (штучний інтелект). Таким чином Smart Factory може зробити процеси ефективними та рентабельними та підвищити загальну ефективність обладнання, дотримуючись суворих вимог щодо якості та безпеки харчових продуктів. Однак попереду ще довгий шлях, і більшість компаній з переробки м’яса та білків, великих і малих, ще мають пройти довгий шлях.
дані по ланцюжку процесу
Для оцінки якості м’яса та безпеки харчових продуктів дані записуються та аналізуються в режимі реального часу по всьому ланцюжку процесу. В основному це робиться за допомогою програмного забезпечення, датчиків і промислової обробки зображень. Дані, зібрані під час процесу, можна призначити конкретним підпроцесам, що є великою перевагою зі зростаючим ступенем автоматизації та збільшенням кореляції окремих процесів. У разі збоїв у виробничому процесі причинно-наслідкові зв’язки виявляються швидко, навіть без тривалих аналізів. Таким чином, технологічні лінії підтримуються, поки процес все ще працює, а простої усуваються або запобігаються. Технології, які роблять це можливим, підсумовуються під терміном «штучний інтелект» (AI). ШІ знижує ризики та обіцяє більшу ефективність, більшу прозорість, більшу безпеку для споживачів і компаній, а також повну документацію та відстеження ланцюга процесу від походження до продажу. Проблема: у м’ясній промисловості різні виробничі лінії часто не об’єднані одна з одною в мережу, обмін даними переривається і не може використовуватися для оптимізації процесу. Крім того, збір та обмін даними ускладнюються різними печатками якості та класифікаціями.
Прозоре виробництво
Найпоширенішими системами управління та контролю виробництва в реальному часі є ERP («Планування ресурсів підприємства») і MES («Система виконання виробництва»). Ваші функції включають планування виробництва, планування процесів, отримання машинних і виробничих даних, контроль технічного обслуговування, управління якістю та контроль замовлень. Постійно збираючи та записуючи дані про виробництво, системи негайно розпізнають, коли певні параметри відхиляються від норми, і завдяки штучному інтелекту вони негайно визначають основну причину проблеми. Таким чином можна значно скоротити чи взагалі уникнути несправного виробництва. Весь процес виробництва візуалізується, відхилення видно відразу.
Головне: безпечні дані
Збір, зберігання та оцінка обсягів даних (Big Data) вимагає ефективної мережевої інфраструктури в межах виробничого об’єкта. 5G є необхідною умовою для передачі даних у режимі реального часу, хмарні рішення забезпечують зберігання та доступність великих обсягів даних у будь-який час і в будь-якому місці. Важлива інформація, така як години роботи, історія друку, повідомлення про помилки та стан машини, зберігається в хмарі, і її можна переглядати в будь-який час на мобільних пристроях з будь-якого місця. Кібербезпека особливо важлива в м’ясній та білковій промисловості, оскільки хакерські атаки можуть паралізувати цілі ланцюжки поставок. Завдяки простому доступу та відсутності керування безпекою злочинці можуть швидко проникнути у виробничі системи – із фатальними наслідками не лише для бізнес-операцій, але й для репутації компанії. Тому кібербезпека повинна бути головним пріоритетом і повинна бути головним пріоритетом. Першим контрзаходом може бути роз’єднання виробничих і адміністративних мереж. Не менш важливим є питання захисту даних: безпечне хмарне середовище має відповідати всім нормам захисту даних і безпеки відповідно до GDPR.
Використання роботів у харчовій промисловості
Застосування роботів у м’ясній та білковій промисловості ще не можна порівняти з використанням роботів у автомобільній промисловості чи у виробництві електроніки. Проте перехід від спеціальних машин до промислових роботів йде повним ходом. У компаніях із 250 до 1000 співробітників їх частка вже становить близько 50 відсотків, з плавним переходом між звичайними машинами та машинами з інтегрованими роботами. Завдяки використанню промислових роботів м’ясна промисловість може отримати вигоду від технологічних досягнень автомобільної та електротехнічної промисловості. Робот швидше, ніж робота вручну, тому що: Він не потребує ні перерв, ні відпусток і не прогулюється через хворобу. А брак працівників, особливо в непривабливому робочому середовищі з повторюваними завданнями, продовжує стимулювати розвиток і використання роботів. Але все ж є застереження: надто повільний, надто займає простір, непридатний для холодного та вологого середовища - принаймні так заперечують на бійнях. Роботи невибагливі в обслуговуванні, мають гігієнічну конструкцію та оснащені відповідним програмним забезпеченням для керування, моделювання, візуалізації, розпізнавання об’єктів та багато іншого. Ідеальні умови для контакту з їжею, особливо тому, що їх універсальність також обіцяє значне збільшення продуктивності. Роботи можуть різати, пакувати, загортати, сортувати, збирати та розміщувати. «Данський технологічний інститут» досліджує багатофункціональні роботизовані робочі клітини, які могли б замінити лінійне виробництво та революціонізувати весь процес у середньостроковій перспективі. Робот-клітина повинна самостійно обробляти свинячі боковини за допомогою ШІ на різних етапах роботи. Це робиться якомога більшою кількістю робочих кроків одночасно, замість невеликих робочих кроків один за одним. Різноманітні виробництва можуть працювати паралельно, дозволяючи створювати сильну суміш продуктів без обмежень лінійного виробництва. Перші прототипи клітин роботи повинні бути готові до використання до кінця 2022 року. У найближчому майбутньому те, що вже давно стало реальністю в інших галузях промисловості, також потрапить у м’ясну промисловість: люди контролюють і керують, роботи беруть на себе всю ручну діяльність.
Високі вимоги до забезпечення якості
Лише три відсотки роботів продаються підприємствам харчової промисловості. Таким чином, рівень автоматизації все ще низький порівняно з іншими галузями, є багато можливостей для вдосконалення. Однак у сферах контролю, інспекції, відстеження та забезпечення якості законодавчі вимоги настільки високі, що люди як контролюючі органи промислового виробництва більше не можуть надійно їх виконувати. Ось чому використовуються автоматичні системи контролю, наприклад, для перевірки штрих-кодів або продуктів на наявність сторонніх предметів. Вони працюють швидко, точно і стабільно надійно. Системи контролю варіюються від простих датчиків до інтелектуальних, тобто систем камер, що самонавчаються. Тут зливаються автоматизація та цифровізація. Одне без іншого не працює.
