智能電源管理降低成本

該技術中心的計算機科學和信息技術（TZI）在不來梅大學和諮詢公司“netDV”發展IT輔助系統和食品市場進行測試。

能源效率在當今公司的議事日程上佔據重要位置。 然而，許多人只能粗略估計他們的實際能源消耗。 製冷系統領域的智能、跨地點能源管理輔助系統現在為公司提供了精確確定消耗、檢測錯誤甚至預測未來的可能性。

智能能源管理系統（iEMS）由不來梅大學的Technologie-Zentrum Informatik und Informationstechnik（TZI）與中型netDV管理諮詢公司合作開發。 為了在實踐中進行測試，在選定的雜貨店安裝了傳感器。 結果：大型冷卻系統節能 15% 至 20%。 netDV 董事總經理 Jan Bührmann 解釋說：“對於希望保持匿名的客戶來說，投資回報很快就會實現。”

使用遠程讀取系統，記錄在商店中的測量數據存儲在中央信息系統訪問的數據庫中。 在那裡，數據以基於網絡的應用程序的形式以用戶友好的方式為不同的收件人構建和準備。 中央監控的監控系統也在後台運行。 如果發生錯誤，決策者會立即獲知位置、原因和受影響的傳感器。 此外，可以根據數據歷史在預測系統中對未來進行估計。 這兩個附加系統基於 TZI 員工用來分析測量數據的人工智能方法。 “由於溫度曲線的公認模式，可以對製冷系統的能源消耗進行預測控制，例如，包括天氣預報。未來，可以更精確地調節製冷裝置，從而產生大量能源節省，”TZI 發言人兼人工智能教授 Otthein Herzog 說。

iEMS 為能源概念的規劃和開發提供決策支持。 這包括預期能源消耗數據的計算、過去時期的分析、未來能源消耗的預測以及系統中依賴關係的比較和易於理解的可視化。

援助系統的主要目標群體是大？ 和食品領域的零售。 此外，其他生產製冷的公司，如連鎖餐廳、肉店、冷凍室、連鎖酒店和啤酒廠，也可以被視為用戶。

TZI 與 netDV 的合作於 2008 年秋季獲得了 Bernd Artin Wessels 獎。 這是對不來梅州科學與中型企業之間出色的研究合作的表彰。 選擇標準是高度的創新性、項目對公司的利益以及雙方合作夥伴的成功合作。

資料來源：不來梅 [TZI]