快速整理信息

使用語義語言技術進行直觀的知識管理

達姆施塔特工業大學的科學家們目前正在研究項目“Wikulu - 自組織 Wikis”中開發一種基於語義語言技術的軟件，例如，該軟件將有助於解決公司知識收集混亂和冗餘的問題。

Wiki 軟件在公司中也已經存在很長時間了，通過它可以讓其他員工在內部輕鬆訪問重要信息。 Wiki 對公司有許多優勢：您可以從幾乎任何地方快速向 Wiki 添加信息。 其他人可以訪問這些並根據需要更新和擴展它們。

在線百科全書 Wikipedia 的成功令人印象深刻地表明，wiki 可以非常成功地用於知識管理。 但在許多其他情況下，沒有足夠積極主動的“維基人”將他們的空閒時間花在構建和改進內容上。 尤其是在公司中，wiki 經常不受控制地發展為豐富但令人困惑的信息混亂。 這就是“wiki”原則達到其極限的地方，因為個人很快就會忘記大量信息。

達姆施塔特工業大學“無處不在的知識處理”工作組（UKP 實驗室）的員工目前在教授的指導下進行研究。 Iryna Gurevych 如何為這種混亂帶來秩序。 這是必要的，因為近年來 wiki 也已發展成為企業環境中的重要工具。

在 wiki 中，所有知識都將被收集起來，否則這些知識將無法通過嚴格的形式化流程來獲取。 但保持低用戶門檻是一個巨大的挑戰。 Wiki 應該繼續快速且易於使用。 UKP Lab 試圖用基於語義語言技術的智能軟件來解決這個問題。 這應該使人與機器之間的交互更容易和更直觀。

項目協調員 Torsten Zesch 舉例說明了這一點：“一個大問題是多次添加信息。這往往會導致矛盾，例如老闆輸入了新電話號碼而沒有刪除舊電話號碼。對於所有用戶wiki 然後很難確定其中哪個是正確的。用戶不希望必須首先檢查許多其他條目以查看信息是否已經存在於某個地方。用戶想要將其寫下來。現在。立即。然後繼續工作。這就是為什麼我們使用我們的智能軟件語義語言技術來自動分析wiki中的所有文本。該軟件可以確定是否已經有類似的條目，然後警告用戶並可以添加現有條目。 "

該智能軟件還支持用戶進行其他耗時的活動，例如創建鏈接、分配標籤或重組 wiki。 這將繼續允許用戶使用 wiki 作為知識的快速存儲。 智能用戶界面準備和支持所有耗時和困難的活動。 這減少了管理 wiki 中的數據所需的腦力勞動。

在某種程度上，wiki 是自我組織的，這就是為什麼由 Klaus Tschira 基金會資助的研究項目被稱為“Wikulu - 自組織維基”的原因。 “Wikulu”這個名字是由夏威夷語“wiki fast”和“kukulu Organize”組成的。 Wikulu 無縫集成到常見的公司 wiki 中。 現有的 wiki 系統不必被替換，只需通過智能功能進行擴展。

教授博士Iryna Gurevych 是達姆施塔特工業大學計算機科學系 UKP 實驗室的負責人。 幾年來，該工作組一直在領導研究語言技術與 wiki 的聯繫。 由 UKP 實驗室開發的用於訪問和分析 wiki JWPL 和 JWKTL 的軟件包在全球範圍內被研究小組用於科學工作。 Wikulu 中集成的語言技術方法是基於 IBM 的開放平台“非結構化信息管理架構”（UIMA）的軟件集合 DKPro（達姆施塔特知識處理軟件庫）的一部分。

資料來源：達姆施塔特 [TU]