Cientistas de Bonn desenvolvem ferramentas de previsão para engorda de javalis

O tópico da castração de leitões foi discutido de forma muito emocional nos últimos anos. Depois de uma dura luta, no final de 2010 todos os atores chegaram a uma declaração europeia conjunta de que a castração de leitões deveria finalmente terminar no início de 2018. Até então, inúmeras questões em aberto devem ser esclarecidas e métodos de produção praticáveis ​​estabelecidos.

Um dos principais problemas da engorda do javali é a possibilidade de desvios no cheiro da carne. Os principais culpados são o hormônio sexual androstenona e o escatol produzido no reto pelas bactérias durante o processo digestivo. A substância é absorvida pelo corpo e armazenada no tecido adiposo. Mas o que “cheira mal” para uma pessoa nem nota outra, ou é percebido como agradável em baixa concentração (por exemplo, perfume). O sentido do olfato é individualmente muito diferente. Além disso, não existe atualmente nenhuma análise de referência reconhecida em toda a Europa para medir as substâncias responsáveis ​​pelo odor de javali - um grupo de Bonn também está trabalhando nisso. Também deve ser garantido que os procedimentos de teste funcionem durante a produção e, acima de tudo, de forma confiável. Narizes eletrônicos para detectar porções odoríferas de carne ainda não são práticos.

Como parte do projeto Fin-Q.NRW, que é financiado pelo estado da Renânia do Norte-Vestfália e pela União Europeia, os cientistas de Bonn estão desenvolvendo estratégias de teste orientadas ao risco para testá-las e validá-las na prática. Por exemplo, o suco de carne, que é rotineiramente verificado para salmonela, também é analisado para skatole. Visto que o escatol também é um indicador da saúde intestinal e, portanto, das condições de higiene dos animais, é particularmente adequado como um marcador de risco. Os testes de rotina para haptoglobina também se revelaram outro indicador adequado de saúde animal. A proteína é cada vez mais encontrada no suco da carne, quando o animal tem que lutar contra doenças inflamatórias.

Em cooperação com um grande matadouro, o projeto também está testando como os processos de imagem de vídeo são adequados para o reconhecimento de gênero no processo de classificação. Quanto mais precisa for a detecção, mais fácil será selecionar o item abatido. E quanto menor o número de animais abatidos para os quais a poluição por odores é possível, menor a probabilidade de que a carne com odor chegue ao consumidor. O resto pode ser alcançado por meio de seleção de reprodução e condições de manutenção.

Todos os dados brutos e resultados de experimentos científicos e estudos empíricos são arquivados em um banco de dados de pesquisa e desenvolvimento que está sendo criado no projeto FIN-Q. O banco de dados é conectado por meio de uma interface a um programa de simulação que permite aos usuários usar os parâmetros de crescimento, saúde e qualidade armazenados para fazer previsões sobre o estado de saúde, bem como parâmetros de odor, sabor e frescor em processos de seleção na cadeia de valor da carne suína.

Acima de tudo, a comunicação de qualidade interna e externa deve ser melhorada para poder tirar conclusões valiosas da abundância de dados e descobertas existentes.

Fonte: Bonn [GIQS]