Боннські вчені розробляють інструменти прогнозування відгодівлі кнурів
Тема кастрації поросят останніми роками обговорюється дуже емоційно. Після важкої боротьби наприкінці 2010 року всі зацікавлені сторони оголосили спільну європейську декларацію про те, що кастрація поросят має нарешті завершитися на початку 2018 року. До цього часу мають бути з’ясовані численні відкриті питання та встановлені практичні методи виробництва.
Однією з головних проблем при відгодівлі кабана є можливі відхилення запаху в м’ясі. Основними причинами є статевий гормон андростенон і скатол, який виробляється в прямій кишці бактеріями в процесі травлення. Речовина засвоюється організмом і зберігається в жировій тканині. Але те, що «смердить» для однієї людини, інша не помічає, або сприймається як приємне в низьких концентраціях (наприклад, духи). Нюх сильно відрізняється від людини до людини. Крім того, на даний момент не існує стандартного аналізу, визнаного в Європі для вимірювання речовин, які вважаються відповідальними за запах від кабана - Боннська група також працює над цим. Необхідно також переконатися, що процедури тестування супроводжують виробництво і, перш за все, працюють надійно. Електронні носи для виявлення пахучих частин м’яса ще не практичні.
У рамках проекту Fin-Q.NRW, який фінансується землею Північний Рейн-Вестфалія та Європейським Союзом, боннські вчені розробляють стратегії тестування, орієнтовані на ризик, щоб перевірити та підтвердити їх на практиці. Наприклад, м’ясний сік, який регулярно перевіряють на сальмонели, також аналізують на скатол. Оскільки скатол також є індикатором здоров’я кишечника і, отже, гігієнічних умов утримання тварин, він особливо підходить як маркер ризику. Звичайне тестування на гаптоглобін також виявилося ще одним корисним показником здоров'я тварин. У підвищених кількостях білок міститься в м’ясному соку, коли тварина бореться із запальними захворюваннями.
У співпраці з великою бійнею проект також перевіряє, наскільки процеси відеозображення придатні для розпізнавання статі в процесі сортування. Чим точніше розпізнавання, тим легше буде подальший відбір забійної продукції. І чим менша кількість забитих тварин, у яких взагалі можливе забруднення запахом, тим менша ймовірність того, що забруднене запахом м’ясо потрапить до споживача. Решту можна досягти племінною селекцією та умовами утримання.
Усі необроблені дані та результати наукових експериментів і емпіричних досліджень будуть архівовані в базі даних досліджень і розробок, яка зараз створюється в рамках проекту FIN-Q. База даних підключена через інтерфейс до програми моделювання, яка дозволяє користувачам використовувати збережені параметри росту, здоров’я та якості, щоб робити прогнози щодо стану здоров’я, а також параметрів запаху, смаку та свіжості в процесах сортування в ланцюжку вартості свинини.
Перш за все, внутрішня та зовнішня якісна комунікація повинна бути покращена, щоб зробити цінні висновки з великої кількості даних і знань, які вже є.
Джерело: Бонн [GIQS]
